接下来让我们一起来探讨js数据结构中的树。这里的树类比现实生活中的树，有树干，树枝，在程序中树是一种数据结构，对于存储需要快速查找的数据非有用，它是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含一系列存在父子关系的节点。每个节点都有一个父节点以及零个或多个子节点。如下所以为一个树结构：）(https://imghelloworld.osscnbe

本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景介绍Cobar简介Cobar是阿里开源的一款数据库中间件产品。在业务高速增长的情况下，数据库往往成为整个业务系统的瓶颈，数据库中间件的出现就是为了解决数据库瓶颈而产生的一种中间层产品。在软件工程中，没有什么问题是加一层中间层解决不了的，如果有，再

↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新，大概率是晚9点  对比学习是一种非常有效的学习方法，尤其在你熟练掌握前一种时。在凹凸数据的历史文章中，我们也有很多通过对比学习的方法，来帮助大家更好的理解知识点。有时候同一个数据集，用python、sql、Excel、Tableau分别做一遍，对比之下总会有不一样的收获。凹凸数据在写些什么如果说一

来源：UXDA国际用户体验创新大赛大家好，我是小五今天给大家分享一波数据可视化的优秀案例「可视化」，是把我们看不见的东西变得清晰可见，把抽象的东西具象化。在疫情中，众媒体运用可视化工具，信息图、数据作品和数据查询小程序等将数据分析可视化叙事，这不仅让新闻报道更加直观形象，更加具有传播力，而且一定程度上揭示了事物间的联系，使表达的观

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

NAS服务器和传统服务器的显著区别可提供更加可靠和安全的数据保护可提供不间断地在线扩容存储空间，不需停机可实现数据的集中存储和备份，节省硬件投入支持各种类型的网络用户，多平台操作系统的用户都可以访问NAS上的共享数据配置简单，管理方便，节省人员成本所谓NAS，通俗地讲就是直接挂接在网上的存储设备，实际上就是一台专用数据服务器，它不再承

今天我们来介绍一下Mysql中不同类型的锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全

用C语言写程序时需要知道是大端模式还是小端模式。所谓的大端模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；所谓的小端模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，

     我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能，当我们的数据量大了，怎么能快速的检索数据呢，答案是使用索引，可索引具体的技术实现有很多，选择哪一种呢，我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介　　索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找

据我所知，目前很多公司都在生产环境使用TiDB了，例如:小米，小红书，饿了吗，美团等。如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在