关于我gorate是速率限制器库,基于TokenBucket(令牌桶)算法实现。gorate被用在生产中用于遵守GitHubAPI速率限制。速率限制可以完成一些特殊的功能需求，包括但不限于服务器端垃圾邮件保护、防止api调用饱和等。库使用说明构造限流器我们首先构造一个限流器对象：golimiter:NewLimi

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UDT主要通过在数据收发的过程中进行精细的控制来实现对于网络带宽更加有效的利用，并使网络中数据传输的速率尽可能快。如我们前面在分析数据发送的控制(http://my.oschina.net/wolfcs/blog/508259)中看到的，对于正常的顺序packet发送，发送控制主要在于两个方面，一是发送窗口的大小，也就是某个时刻已经发送但未得到相

       前一段时间使用Nginx搭建的多媒体服务器只能在缓冲过的时间区域内拖放,而不能拖放到未缓冲的地方.这就带来了一个问题:如果视频限速的速率很小,那么客户端观看视频时肯定不流畅,而且用户不能向前拖放,用户体验很不好.如果视频限速的速率很大或者不限速,服务器是承受不了的,特别是在某个热门视频高并发访问的情况下,而且客户端浏览器也

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随着硬件水平的不断提高，需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道，现在大数据有多火爆，都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。随着数据的不断变大，数据的处理就出现了瓶颈：存储容量，读写速率，计算效率等等。google不愧是走在世界前列的大公司，为了处理大数据，google提出了大数据技术，MapRe

简介一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，它一旦把应用的程序发送给网络层之后不保留数据的备份。但是因为没有很多安全性的校验使得它的传输速率特别的快。UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。所需的结构和方法\so

作者：京东健康张娜一、并发编程的意义与挑战并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率，作出了一系列优化，比如：1、硬件升级：为平衡CPU内高速存储器和内存之间数量级的速率差，提升整体性