Spring动态数据源动态数据源是什么？它能解决什么？？？在实际的开发中，同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景。比如，一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源。所谓动态数据源，就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源。举个读写分离的例子，项目中引用了两个数据源，master、slave。通过Spring配置或扩展能力来

　　一、memcached与redis的区别？　　1.存储方式不同。memcached把数据全部存在内存之中，断电之后会挂掉，而redis虽然也用到了内存，但是会有部分数据存在硬盘中，保证数据持久性。　　2.数据支持类型不同。memcached对数据支持比较简单，而redis支持数据类型较丰富，如string、list、set、sorted

Swift讲解专题五——集合类型一、引言      Swift中提供了3种集合类型，Array数据类型，Set集合类型，Dictionary字典类型。Array用于存放一组有序的数据，数据角标从0开始一次递增；Set用于存放一组无序的数据，数据不可以重复；Dictionary也用于存放一组无序的数据，只是

1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。2、Redis支持数据的备份，即masterslave模式的数据备份。3、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。① string 是redis

主要内容:0.数据库的理解　　　　数据库服务器:   运行数据库管理软件(相当于一台计算机)　　　  数据库管理系统: 管理数据库(如mysql是一个软件) 　　　　数据库:         即文件夹,用来组织文件/表　　　　表:            即文件,用来存放多行内容/多

近日，第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）在北京召开。大会以“自研创新数智未来”为主题，重点围绕向量数据库与向量检索技术实践、数据治理与数据资产管理、云原生数据库开发与实践、特定场景下的数据库管理与优化、大数据平台建设等内容展开分享和探讨。天翼云数据库产品线首席技术官李跃森、天翼云资深研发专家胡彬参会，分享了天翼云在数据库领域的产品布局、技术创新与实践应用。

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

5步教你将MRS数据导入DWSMapReduce服务（MapReduceService，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据

在数字化的过程中，数据可视化变得越来越重要。用户喜欢通过酷炫的视觉效果和直观的数据展示来理解数据。可视化地图组件是数据可视化的重要组成部分。这些地图组件提供多样化的效果，能够更好地展示数据的关系和地理分布，直观地将数据与各个区域进行关联。它们不仅有效而美观地呈现数据，还能为企业的决策和发展提供有力的数据支持。

近日，2024可信数据库发展大会在北京召开，主题为“自主、创新、引领”。大会重磅发布多项中国信通院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）在数据库领域最新研究和实践成果。一众数据库领域的专家、学者、创业者汇聚一堂，围绕金融、电信、能源与政务领域的数据库应用创新带来切实的落地经验，分享AIDB、搜索与分析型数据库、多模数据库、数据库生态、数据库国际化等前沿技术趋势。