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数据结构基本概念和术语数据数据是输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合1.信息的载体2.是对客观事物的符号化的表示3.能被计算机识别，存储和加工数据包括1.数值型数据：整数，实数等。2.非数值型数据：文字，图像，图形，声音等。数据元素和数据项

作者：李淳竹（lichunzhu），TiDB研发工程师。MigrateSIGCommunity，主要涵盖TiDB数据处理工具，包含TiDB数据备份/导入导出，TiDB数据变更捕获，其他数据库数据迁移至TiDB等。前言Dumpling(https://www.oschina.net/action/GoTo

一、为什么要用Hibernate缓存Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、Hibernate

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现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。

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1背景数据服务与数据分析场景是数据团队在数据应用上两个大的方向，行业内大家有可能会遇到下面的问题：1.1数据服务烟囱式开发模式：每来一个需求开发一个数据服务，数据服务无法复用，难以平台化，技术上无法积累服务维护难度大：当开发了大量数据服务后，后期维护是大问