1.pom.xml<dependency<groupIdmysql</groupId<artifactIdmysqlconnectorjava</artifactId</dependency<dependency<groupIdcom.alibaba</groupId<artifactIddru

objectJdbcDatasourceTest{defmain(args:ArrayString):Unit{valsparkSparkSession.builder().appName("JdbcDatasourceTest")

1.环境准备:　　1.搭建单机版的Redis　　2.虚拟机上ncl9000方式产生数据2.需求分析：通过socket的ncl9000方式产生数据，然后将数据以list的形式存入到Redis中3.flink依赖的redis的pom文件     redis的依赖(https://www.oschina.net/ac

　　Sybase数据库现在用的很少，网上资料也不多，因为工作的缘故，需要简单处理些数据，公司的主数据库是sybase，又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言，听说python处理数据比较简单，所以寻找了些资料加上自己不断的试错，记录了一条可行的方式，供大家参考。1、 免安装的ODBC　　简单的理解，ODBC是一个访问数据库的API规范

DataGrid的DataSource重新加载数据，若直接重新给DataSource赋值是没有效果的，若只是修改原有数据中的单个值，此方法有效，但是针对完全不一样的数据直接重新赋值的方式是无效的，此时需要先删除DataSource原有的数据，再赋给它新的值。删除方式：1.DataGridView1.DataSourcenull此方

derby是java1.6就就自带的数据库，由100%的纯java编写，由于derbyJDBC配置比较复杂，而且不方便在数据库创建表；所以我们选择Netbeans（最好是7比较新的版本），而jdk我选择jdk1.7(毕竟在很多人感觉java快不行，jdk1.7又给java注入活力)，最主要是它能够支持大多数数据库新的特征，避免出现有些操作无法实现。

阅读原文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.qcloud.com%2Fcommunity%2Farticle%2F164816001481011831%3FfromSource%3Dgwzcw.57281.57281.57281)，更多技术干货，请访问腾云阁

为什么需要多表查询：因为我们不可能把所有数据都放在一张表里我们把不同数据存储放在一张一张不同表方便管理，但我们为了方便管理，把数据拆分到一张一张表去存储。但是数据还是一个整体，数据之间是有关联关系，那就要把分散的数据，合并到一起进行查询多表查询概念：连表操作通过连接方式，把有关系的表拼成一个整体，进行关联查询。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/458228634ff848d6bac58d0da93aeddc.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0e4ab60b99d24c05b42771f6f2e35320.jpg)1准备环境主机IP地址操