springboot对常用的数据库支持外，对nosql数据库也进行了封装自动化。redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。

提要钩玄：本文主要介绍队列的结构、基本原理及操作，涉及到两种实现：顺序队列和链队列。1.什么是队列？先举一个日常例子，排队买饭。大家按先来后到的顺序，在窗口前排队买饭，先到先得，买完之后走开，轮到下一位买，新来的人排在队尾，不能插队。可见，上面的“队”的特点是只允许从一端进入，从另一端离开。这样的一个队，放在数据结构中就是“队列”。首先，队列是一个，所以

QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至

MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB双刃剑MongoDB的学习和避坑MongoDB是一把双刃剑，它对数据结构的要求并不高。数据通过keyvalue的形式存储，而value的值可以是字符串，也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的

在数据结构代码的编写中，我选用了优秀的编辑器SublimeText3，但是在实现C代码的编译和运行上费了一番周折，接下来我贴出C编译系统的代码，供各位参考。编译后是在弹出的CMD命令行窗口运行的，因为若在SublimeText3运行则可能无法实现输入等操作（？）。1{2"encoding":

datainput('请输入你要修改的对象：').strip()'''输入下面的字典列表{'backend':'www.oldboy1.org','record':{'server':'2.2.2.4','weight':20,'maxconn':3000}},{'backend':'www.oldboy1.or

Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础，本文抛砖引玉，希望大家对Trie树有所了解，并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。

一、需求分析首先要明确这个API接口的用途和要实现的功能。比如，是用于获取商品列表、用户订单信息，还是进行购物车操作等。例如，如果是创建一个获取商品列表的API，需要确定要返回的商品信息字段，如商品名称、价格、库存、图片链接等。二、设计数据结构数据库设计根

一、简介和特点链表栈是一种使用链表实现的栈数据结构，遵循后进先出(LIFO)原则。本文实现的链表栈通过动态内存分配节点，避免了数组实现的固定大小限制。‌主要特点‌：1.动态大小：无需预先分配固定空间2.高效操作：入栈和出栈都是O(1)时间复杂度3.内存效率