springboot对常用的数据库支持外，对nosql数据库也进行了封装自动化。redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。

一、列表之前的数据类型一般都是单个值，而不能再存储像矩阵、数组这种结构存储多个元素，要是需要达到这样的目标、需要使用新的数据类型，Python中提供了4种数据结构来存储多个对象，称它们为容器类型（ContainerTypes），包括如下几种类型：列表List元组Tuple字典Dictionary集合Set1.创建列表其实，

简介Json(JavascriptObjectNanotation)是一种数据交换格式，常用于前后端数据传输。任意一端将数据转换成json字符串，另一端再将该字符串解析成相应的数据结构，如string类型，strcut对象等。go语言本身为我们提供了json的工具包”encoding/json”。更多的使用方式，可以参考：https:

RocksDB其实是一种嵌入式的K:V数据库，系统无需安装，之前本人的安装RocksDB安装(https://my.oschina.net/u/3768341/blog/4928501)，其实多此一举。由于RocksDB是C开发的，它的JavaAPI大多其实只是对CAPI的一种调用。RocksDB的底层数据结构是一种LSM树，可以参考

QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至

MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB双刃剑MongoDB的学习和避坑MongoDB是一把双刃剑，它对数据结构的要求并不高。数据通过keyvalue的形式存储，而value的值可以是字符串，也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的

    学过数据结构的都知道双端队列（链表），没学过的也没有关系，下面我先介绍一下双端队列（链表），为什么要介绍它了，因为LinkedList本质上就是一个双端队列（链表）。一. 双端队列（链表）的介绍1. 如下图：双端队列（链表）中单个节点对应的结构!(https://oscimg.oschina.net/oscn

在数据结构代码的编写中，我选用了优秀的编辑器SublimeText3，但是在实现C代码的编译和运行上费了一番周折，接下来我贴出C编译系统的代码，供各位参考。编译后是在弹出的CMD命令行窗口运行的，因为若在SublimeText3运行则可能无法实现输入等操作（？）。1{2"encoding":

PriorityBlockingQueue是一个基于优先级堆的无界的并发安全的优先级队列（FIFO），队列的元素按照其自然顺序进行排序，或者根据构造队列时提供的Comparator进行排序，具体取决于所使用的构造方法。实现原理PriorityBlockingQueue通过使用堆这种数据结构实现将队列中的元素按照某种排序规则进行排序，从而改变先进先

Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础，本文抛砖引玉，希望大家对Trie树有所了解，并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。