CuterCorley CuterCorley
3年前
商业数据分析从入门到入职(7)Python基础数据结构及其操作
一、列表之前的数据类型一般都是单个值,而不能再存储像矩阵、数组这种结构存储多个元素,要是需要达到这样的目标、需要使用新的数据类型,Python中提供了4种数据结构来存储多个对象,称它们为容器类型(ContainerTypes),包括如下几种类型:列表List元组Tuple字典Dictionary集合Set1.创建列表其实,
Stella981 Stella981
3年前
Scala中的列表可以添加元素吗?
列表或许是Scala程序中最常用到的数据结构了,其与数组非常相似,最重要的两点差别为:1.列表是不可变的;2.列表具有递归结构,而数组是连续的。在实际使用中非常容易这样用:valaList("String")a.add("String")  IDEA不会报错,甚至也会给出你add方法的提示,如!(https://o
Stella981 Stella981
3年前
Go的json解析:Marshal与Unmarshal
简介Json(JavascriptObjectNanotation)是一种数据交换格式,常用于前后端数据传输。任意一端将数据转换成json字符串,另一端再将该字符串解析成相应的数据结构,如string类型,strcut对象等。go语言本身为我们提供了json的工具包”encoding/json”。更多的使用方式,可以参考:https:
Stella981 Stella981
3年前
RocksDB Java操作
RocksDB其实是一种嵌入式的K:V数据库,系统无需安装,之前本人的安装RocksDB安装(https://my.oschina.net/u/3768341/blog/4928501),其实多此一举。由于RocksDB是C开发的,它的JavaAPI大多其实只是对CAPI的一种调用。RocksDB的底层数据结构是一种LSM树,可以参考
Stella981 Stella981
3年前
MongoDB,SpringBoot,SpringDataMongoDB
MongoDB,SpringBoot,SpringDataMongoDB双刃剑MongoDB的学习和避坑MongoDB是一把双刃剑,它对数据结构的要求并不高。数据通过keyvalue的形式存储,而value的值可以是字符串,也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java源码解析之LinkedList源码剖析(基于JDK1.8)
    学过数据结构的都知道双端队列(链表),没学过的也没有关系,下面我先介绍一下双端队列(链表),为什么要介绍它了,因为LinkedList本质上就是一个双端队列(链表)。一. 双端队列(链表)的介绍1. 如下图:双端队列(链表)中单个节点对应的结构!(https://oscimg.oschina.net/oscn
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3年前
Redis从入门到放弃系列(一) String
Redis从入门到放弃系列(一)String本文例子基于:5.0.4字符串是Redis中最常见的数据结构,底层是采用SDS,是可以修改的字符串,类似ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。首先让我们来看一下该如何在redis里面使用字符串这种类型//将字符
Wesley13 Wesley13
3年前
Java HashSet集合的子类LinkedHashSet集合
说明HashSet保证元素的唯一性,可是元素存放进去是没有顺序的。在HashSet下面有一个子类java.util.LinkedHashSet,它是链表哈希表(数组链表或者数组红黑树)组合的一个数据结构。即相对HashSet而言,多了一个链表结构。多了的那条链表,用来记录元素的存储顺序,保证元素有序举例Hash
Stella981 Stella981
3年前
PriorityBlockingQueue 介绍
PriorityBlockingQueue是一个基于优先级堆的无界的并发安全的优先级队列(FIFO),队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的Comparator进行排序,具体取决于所使用的构造方法。实现原理PriorityBlockingQueue通过使用堆这种数据结构实现将队列中的元素按照某种排序规则进行排序,从而改变先进先
Trie树简介及应用
Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础,本文抛砖引玉,希望大家对Trie树有所了解,并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。