《偶刚开始学习数据结构，欢迎拍砖111》栈是只能通过访问它的一段来实现数据存储的一种线性数据结构，换句话来说就是先进后出的原则，FILO，与队列刚好相反哈，现在只说stack。栈包括以下几种基本运算（1）初始化（2）判断是否为空（3）push（4）pop（5）top其他的则根据这几种基本操作进行组合，即可实现。栈的实现同样

因为习惯了使用pandas的DataFrame数据结构，同时pandas作为一个方便计算和表操作的数据结构具有十分显著的优势，甚至很多时候dataFrame可以作为excel在使用，而在用python操作gis的shp文件时很不顺畅，不太符合使用习惯，故写了一个DataFrame与arcgis地理文件相互转换的函数，这个处理起来可以节约大量的思考时间。S

前面的文章分析了Concurrent模式下异步更新的逻辑，以及Fiber架构是如何进行时间分片的，更新过程中的很多内容都省略了，评论区也收到了一些同学对更新过程的疑惑，今天的文章就来讲解下ReactFiber架构的更新机制。Fiber数据结构我们先回顾一下Fiber节点的数据结构（之前文章省略了一部分属性，所

数据结构总结对象对象type属性值type命令输出底层可能的存储结构objectencoding字符串对象OBJ\_STRING"string"OBJ\_ENCODING\_INT\\OBJ\_ENCODING\_EMBSTR\\OBJ\_ENCODING\_RAWint\\embstr\\r

    本文直切主题，针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前，需要读者了解：1）二叉查找树（包括23查找树、红黑树等数据结构）2）MySQL的InnoDB引擎基础知识索引初探要了解索引，当然要了解其数据结构。树有很多应用，流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构，二叉查找树又是Java中两种集合

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

前言Golang的slice类型为连续同类型数据提供了一个方便并且高效的实现方式。slice的实现是基于array，slice和map一样是类似于指针语义，传递slice和map并不涉及底层数据结构的拷贝，相当于传递底层数据结构的指针。Arrays数组 数组类型的定义需要指定长度和元素的类型。例如，\4\int表示一个四个整数

根据国家统计局20130831最新的统计结果生成的最新国家省市，直辖市包含了县和直辖市，但是我用的没有县，所以经过的我的加工。china.txt为处理过的单纯的国家省市代码及结构。s\_region\_1.sql为没有pid的数据结构。s\_region.sql为我加工过的数据结构。百度云盘：http://pan.baidu.com

搜索引擎的基本数据结构是反向索引，也就是为每个关键词建立了到文档的映射，然后所有的关键词是一个有序列表。搜索的时候，只要先从有序列表中匹配到关键词，就能搜索到包含该关键词的所有文档，反向索引的数据结构对于关键词搜索的场景是非常高效的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c540a67524fa4829b1

原文链接：什么是分而治之？在我们前面有学习过一系列数据结构、以及相关的一些算法，包含排序、搜索算法。而本次学习的分而治之它不是数据结构，也不是一种算法，而是算法设计中的一种方法，可以理解为是一种思想。我们可以利用这种思想去设计很多种算法。分而治之是将一个问