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数据科学家
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Wesley13
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4年前
java 大数基本操作
导言: 计算机中数字的表示范围是有一定的限制的,像Java中,常用的数据类型,如int、double等数据类型表示的范围都是有限的,当我们要计算的数字,其位数达到成百上千时,这些数据类型无法满足我们的需求,C语言中我们可以使用数组来储存位数,再对两个数组进行相应的运算;Java中为了处理大整数的运算,提供了一种数据类型:BigInteger,BigDe
捉虫大师
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4年前
Cobar SQL审计的设计与实现
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景介绍Cobar简介Cobar是阿里开源的一款数据库中间件产品。在业务高速增长的情况下,数据库往往成为整个业务系统的瓶颈,数据库中间件的出现就是为了解决数据库瓶颈而产生的一种中间层产品。在软件工程中,没有什么问题是加一层中间层解决不了的,如果有,再
Aidan075
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4年前
真的,对比Excel,好像学啥都挺快
↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新,大概率是晚9点 对比学习是一种非常有效的学习方法,尤其在你熟练掌握前一种时。在凹凸数据的历史文章中,我们也有很多通过对比学习的方法,来帮助大家更好的理解知识点。有时候同一个数据集,用python、sql、Excel、Tableau分别做一遍,对比之下总会有不一样的收获。凹凸数据在写些什么如果说一
Aidan075
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4年前
让小伙伴大呼过瘾的数据可视化作品!
来源:UXDA国际用户体验创新大赛大家好,我是小五今天给大家分享一波数据可视化的优秀案例「可视化」,是把我们看不见的东西变得清晰可见,把抽象的东西具象化。在疫情中,众媒体运用可视化工具,信息图、数据作品和数据查询小程序等将数据分析可视化叙事,这不仅让新闻报道更加直观形象,更加具有传播力,而且一定程度上揭示了事物间的联系,使表达的观
Easter79
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4年前
TiDB 性能竞赛 11.16
TiDB实现了快照隔离级别的分布式事务,支持悲观锁、乐观锁,同时也解决了大事务的难点。事务是数据库的基础,提供高效的、支持完整ACID的分布式事务更是分布式数据库的立足之本。事务是数据库执行的最小单元,允许用户将多个读写操作组合为一个逻辑单元。事务需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性,也就是ACID。数据库有多种并发控制方法,乐观并发控制(
Wesley13
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4年前
NAS服务器和传统服务器的区别
NAS服务器和传统服务器的显著区别可提供更加可靠和安全的数据保护可提供不间断地在线扩容存储空间,不需停机可实现数据的集中存储和备份,节省硬件投入支持各种类型的网络用户,多平台操作系统的用户都可以访问NAS上的共享数据配置简单,管理方便,节省人员成本所谓NAS,通俗地讲就是直接挂接在网上的存储设备,实际上就是一台专用数据服务器,它不再承
Wesley13
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4年前
Mysql锁总结
今天我们来介绍一下Mysql中不同类型的锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全
Wesley13
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4年前
JDBC和hibernate
JDBC与Hibernate在性能上相比,JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性,易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时,JDBC有优势。相同点:◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的,都需要及时关闭。◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理
Wesley13
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4年前
MySQL的存储引擎InnoDB选择了B+ 树
我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能,当我们的数据量大了,怎么能快速的检索数据呢,答案是使用索引,可索引具体的技术实现有很多,选择哪一种呢,我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介 索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找
Easter79
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4年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在
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