互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

需求：　　在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多；　　现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案：　　利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件；　　然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能

前言：　　最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比，而jira当前的Tempo插件只能统计个人工时。于是就写了个报表工具，将jira中导出的个人工时excel表格导入数据库，在后端处理各个业务工时占比。后来研究了jira的API文档，放弃了之前的思路，直接调用jira API处理数据，这个先不谈。这

一：概述 通过把表分成多几区间，每个区间存储符合特定表达式的数据(即在我们创建分区表时指定每个分区存储的条件例如：PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(100)即p0区间存储小于100的数据)。二：分区类型 　　即根据每个区间存储值的表达式不同，可分为如下几个类型,一般都是对数字类型或时间类型的数据进行分区。2.1 R

Kettle下实现Excel数据导入至数据库https://www.lanhusoft.com/Article/723.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lanhusoft.com%2FArticle%2F723.html)本文分享CSD

Oracle的数据类型有二十多种，包括字符串类型、数字类型、日期类型、LOB类型、LONGRAW&RAW类型、ROWID&UROWID类型。太多的数据类型很容易让初学者感到迷茫，在本文中，我将以程序员的视角，结合实际开发的需求来介绍Oracle的数据类型。Oracle的数据类型虽然很多，但实用的只有以下几种：1）字符串类型：char和varc

showdatabases显示库usedatabse进入库（databse为库名）showtables显示表createtableaselect\frombwhere01复制表结构createtableaselect\fromb复制整张表//主键altertabletab

在你找工作的经历当中，是否有面试官问过你：数据库行转列如何实现？ 一个典型的例子如下：    有这样一个订单表（om\_order）一条记录包含订单号、创建日期、订单总金额； 让你统计不同年份对应各月份的销售情况，要求每一年的销售情况一行展示，效果如下：

要测试一下新功能，需要测试环境下的数据库有大量的数据，一个个插入显然不现实，需要了解一下存储过程https://www.cnblogs.com/endtel/p/5407455.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fendtel

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名