在1个月前的世界互联网大会上，阿里巴巴董事局主席马云再次以他前瞻的视角解读了未来的技术趋势：“未来30年，数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网将成为一种生产关系。”我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦！把想要买的产品的幸运券都领走吧！快下手，马上就要抢光了。(https://www.oschina.net

摘要：在18年的时候，工信部开展了一个叫国家创新发展工程，这个工程中提出了要建立一个国家工业大数据中心，中国移动在其中承担了边缘协同与数据采集相关功能的研发。本文将从该项目背景下面临的问题与挑战、技术选型等方面进行阐述。一、问题与挑战需求从工厂采集生产、运行数据，汇总云端

摘要：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本文将从操作手册、技术研究、会议分享、场景应用等几个方面给大家推荐干货好文。MongDB操作手册快速入门旨在帮助您快速创建MongoDB实例、对实例进行基本设置以及连接实例数据库

在1个月前的世界互联网大会上，阿里巴巴董事局主席马云再次以他前瞻的视角解读了未来的技术趋势：“未来30年，数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网将成为一种生产关系。”我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦！把想要买的产品的幸运券都领走吧！快下手，马上就要抢光了。(https://www.oschina.net

车内语音识别数据是指在汽车内部通过语音识别技术对驾驶员和乘客的语音指令进行处理和响应的数据。随着智能科技的蓬勃发展，车内语音识别数据正成为现代汽车的一项重要功能。它不仅为驾驶员提供了更加便捷和安全的控制方式，还将推动智能出行的革命性变革。本文将深入探讨车内

一、引言随着人工智能技术的不断发展，智能语音助手已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。语音数据集在智能语音助手中发挥着重要作用，为系统提供了丰富的语音数据和信息，推动了智能语音助手的快速发展。本文将详细介绍语音数据集在智能语音助手中的应用、面临的挑战以

一、背景介绍上一篇文章介绍了CDP中，面对单个标签或群体数十亿的数据如何存储我们都知道数据仓库的概念，它的里边存储了我们所有的数据，其中就包含了标签或群体所依赖的数据，但是这些数据并不能直接拿来使用，想要变成业务需要的标签或群体数据，还需要进行加工。数据工

1目标不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度）2使用场景节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，

1.工作中，常常需要将线上doris同步至集市。读取doris数据同读取常规mysql基本相同。如果数据行小于千万，比较简单的方式直接单节点连接、读取和存储。Python示例如下：defgetdata(sql,host'',port2000,user'',

在应用中，我们使用的SpringDataES的ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；