通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集、图表联动和看板API功能，可以很方便地制作支持数据钻取效果的数据可视化看板。首先，以上级地区名为参数，新建一个参数化SQL数据集：SELECT

一、Kafka概述1.Kafka是一个分布式流媒体平台，它有三个关键功能：(1)发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统；(2)以容错的持久方式存储记录流；(3)记录发送时处理流。2.Kafka通常应用的两大类应用(1)构建在系统或应用程序之间的可靠获取数据的实时流数据管道；(2)构建转换或响应数据流的实施

Python是一门非常优秀的编程语言，被广泛的应用于各个领域，它不仅简单、易懂、语法清晰，还拥有各种各样的库，让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库，有了它们之后，数据可视化超轻松，快来学习一下吧。　　数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下：　　1.Matplotlib第一个Python可视化库

1Android的四大组件以及作用Activity：Activity是Android程序与用户交互的窗口，是Android构造块中最基本的一种，它需要为保持各界面的状态，做很多持久化的事情，妥善管理生命周期以及一些跳转逻辑。service：后台服务于Activity，封装有一个完整的功能逻辑实现，接受上层指令，完成相关的动作，

随着医疗行业信息化的发展，积累了大量的业务数据，如何挖掘这些数据，实现数据的可视化被提上日程，医院中通常有许多的信息化系统，使用的又都是不同厂商的数据库产品，如何统一汇聚数据，实现数据互通也是一个大问题。目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统，可以实现异构的数据自动交换同步，目前支持MySQL，Oracle，SQLServe

Kafka简介_Kafka是分布式流平台。_一个流平台有3个主要特征：发布和订阅消息流，这一点与传统的消息队列相似。以容灾持久化方式的消息流存储。在消息流发生时处理消息流。Kafka通常使用在两大类应用中：在系统或应用之间，构建实时、可靠的消息流管道。构建实时流应用

第1章Kafka简介1.1kafka起源Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，2012年捐赠给Apache基金会，采用Scala语言，运行在JVM中，最新版本1.0.0。1.2kafka设计目标Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：①以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，即

介绍ProtoBuf是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具。什么是结构化数据呢，正如字面上表达的，就是带有一定结构的数据。比如电话簿上有很多记录数据，每条记录包含姓名、ID、邮件、电话等，这种结构重复出现。同类XML、JSON也可以用来存储此类结构化数据，但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效，并且将

通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集、图表事件处理和看板API功能，可以很方便地制作联动异步加载图表的数据可视化看板。首先，新建一个参数化SQL数据集，如下所示：SELECTCO