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2年前
从一条更新 SQL 的执行过程窥探 InnoDB 之 REDOLOG
从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能,InnoDB会将数据缓存在内存中(InnoDBBufferPool),对磁盘数据的修改也会落后于内存,这时如果进程或机器崩溃,会导致内存数据丢失,为了保证数据库本身的一致性和持久性,InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要
Stella981 Stella981
3年前
Python之joblib:joblib库的简介、安装、使用方法之详细攻略
Python之joblib:joblib库的简介、安装、使用方法之详细攻略目录joblib库的简介joblib库的安装joblib库的使用方法1、输出值的透明快速磁盘缓存2、令人尴尬的并行助手:使它容易编写可读并行代码和调试它迅3、快速压缩持久化joblib库的简介    
Stella981 Stella981
3年前
Python 转化成 PB 格式数据
一、概述ProtocolBuffers是Google公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。ProtocolBuffers简称为protobuf或pb,下面
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot2.0 基础案例(10):整合Mybatis框架,集成分页助手插件
一、Mybatis框架1、mybatis简介MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生类型、接口和Java的POJO
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot2.0 基础案例(10):整合Mybatis框架,集成分页助手插件
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Stella981 Stella981
3年前
Hibernate 缓存机制
一、为什么要用Hibernate缓存Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、Hibernate
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot学习之路:05.Spring Boot集成pagehelper分页插件
      前面说了SpringBoot集成持久层框架Mybatis的过程,和使用mybatis进行对数据库进行CRUD的操作,然而当对多数据进行查询时就需要进行分页了,分页技术分为客户端分页和服务器端分页(数据库分页),客户端分页是前端的数据插件对返回的数据集进行分页(bootstruptable、quitable等),客户端分页会对数据库和客
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot学习之路:05.Spring Boot集成pagehelper分页插件
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Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL(三,事务)
数据库事务特点ACID原子性,一致性,隔离性,永久性ACID是Atomic(原子性)Consistency(一致性)Isolation(隔离性)Durability(持久性)数据库事务说是如何实现的?1.通过预写日志方式实现的,redo和undo机制是数据库实现事务的基础2.redo日志用来在断电/数据