一、前言在上一篇文章中：SpringCloud系列教程(十三)：服务追踪SpringCloudSleuthZipkin(Finchley版本)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fthinkingcao.blog.csdn.net%2Farticl

很多的app使用MVC设计模式来将“用户交互”与“数据和逻辑”分开，而model其中一个重要作用就是持久化。下文中设计的Model可能不是一个完美的，扩展性强的model范例，但在我需要重构的app中，这样的设计能够满足我的需要。关于ModelModel层包含了app的数据与逻辑，Model层中的类需要关心的是数据的表现，存储，以及操

 Hibernate是非常典型的持久层框架，持久化的思想是非常值得我们学习和研究的。这篇博文，我们主要以实例的形式学习Hibernate，不深究Hibernate的思想和原理，否则，一味追求，苦学思想和原理，到最后可能什么也学不会，从实践入手，熟能生巧，思想和原理自然而然领悟。一、开发环境      Win8jdk1.7

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkSt

Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想：不是要在内存中保存尽可能多的数据，在需要时将这些数据刷新（flush）到文件系统，而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中，但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着，数据被传输到OS内核的页面缓存中了，OS随后会将这些数据刷新到

我们的对象并不只是存在内存中，还需要传输网络，或者保存起来下次再加载出来用，所以需要Java序列化技术。Java序列化技术正是将对象转变成一串由二进制字节组成的数组，可以通过将二进制数据保存到磁盘或者传输网络，磁盘或者网络接收者可以在对象的属类的模板上来反序列化类的对象，达到对象持久化的目的。如果你还不熟悉Java序列化技术，请详细阅读《关于Jav

HibernateSession概述　　Session接口是Hibernate向应用程序提供的操纵数据库的最主要的接口，它提供了基本的保存、更新、删除和加载Java对象的方法。　　Session具有一个缓存，位于缓存中的对象称为持久化对象，它和数据库中的相关记录对应。Session能够在某些时间点，按照缓存中对象的变化来执行相关的SQL语句，来同步

在持久层框架中，如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话，那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中，当然是不可能的，这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中，因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写，而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作，而且操作是面向对象的查询，不是简单的sql

1前言前一篇介绍了JMS有两种通信模型，一种是点对点通信，另一种是发布/订阅模型，本篇将会继续探讨这两种模型。本篇文章需要按照严谨的实验顺序才能获得相同的结果，这是因为消息持久化和持久订阅这两个特性的原因，在文章结尾和下一篇文章会做解答。\\所有的实验在启动之前都必须到管理后台删除相关的队列或者topic，否则数据也可能不同\\在A