推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到4063条
数据库结构
相关的信息
Karen110
•
4年前
20个低级的不良用户体验
前2天碰到一件事《只因职业信息没登记汉口银行的系统居然禁止我使用银行卡账号》,这样的神操作一看十有八九是程序员干的,由此联想到平时开发中遇到的一些对开发人员来说不是事、但给使用系统的内容部人员和客户带来不便的一些用户体验槽点。下面就来说说这样一些低级的用户体验槽点。槽点1:界面信息显示不全在系统界面上要显示的信息,表结构设计是N字节,系统界面上显示时单文
Wesley13
•
4年前
MySQL并发利器多版本控制器MVCC
MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑,他们一般都同时是想了多版本并发控制器(MVCC)。不仅仅MySQL,包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但各自实现机制不尽相同,因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种,但是他在多数情况下避免了加锁操作,因此开销更
Stella981
•
4年前
Mycat全局Sequence详解
Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节,将一个大表切分成各个子表,并且存储到各个数据节点上,如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制,并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论,以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s
Wesley13
•
4年前
Java 源码 —— ConcurrentHashMap 读为什么不加锁
最近在复习准备一些面试,偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号,看看有没有哪些被自己遗漏的地方,或者是一些能补充知识的文章,比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章,点进去看到了久违的PreparedStatement,顺便复习了一下,原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划,PreparedStatement利用了连接池
Stella981
•
4年前
Neo4j教程 Neo4j视频教程 Neo4j 图数据库视频教程
课程名称!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1382202/201901/1382202201901170809334751243702398.png)课程发布地址!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1382202/201901/1382202201
Wesley13
•
4年前
Hibernate常见知识汇总
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql,尽量让sql很快定位数据,不要让sql做全表查询,应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果
天翼云开发者社区
•
12个月前
手把手教你编写自定义Categraf插件
Categraf是一个监控采集Agent,类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用Allinone的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器,Categraf的优势在于:支持remote_write写入协议,支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB;指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构;采用allinone的设计,所有的采集工作用一个agent搞定;未来也可以把日志和trace的采集纳入agent;纯Go代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装。
天翼云开发者社区
•
1年前
一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)
从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline,从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发,从Kbps带宽能力到Tbps能力,网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时,其技术架构也是经历了软硬软硬的周期,可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言,其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化,即对于网络转发设备而言,数据报文处理架构可以做通用设计抽象,转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化,内部报文高速传递的优化等。
天翼云开发者社区
•
1年前
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
小万哥
•
1年前
Kotlin 布尔值教程:深入理解与应用示例
Kotlin中的布尔值是一种数据类型,仅能存储true或false两种状态,适用于表示二选一的情况,如开关或真假判断。布尔类型可通过Boolean关键字声明,并直接赋值为true或false。此外,Kotlin支持使用比较运算符创建布尔表达式,用于条件判断。条件语句包括if、else和elseif,允许根据不同条件执行特定代码块。特别地,在Kotlin中,if..else结构不仅能作为语句使用,还能作为表达式,即可以在条件判断的同时返回一个值。这种灵活性使得Kotlin在处理条件逻辑时更为简洁高效。
1
•••
389
390
391
•••
407