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数据库结构
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我是阿沐
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4年前
面试系列-2 redis列表场景分析实践
英国弗兰明曾说过一句话:“不要等待运气降临,应该去努力掌握知识。”1前言大家好,我是阿沐!你的收获便是我的喜欢,你的点赞便是对我的认可。上一章节面试官问了我们关于string数据结构的使用场景以及注意的点。虽然我们对答如流,但是毕竟只是redis很基础的知识点,下面面试官即将开始新的一轮面试要点,注重考查我们的日常工作中使用的场景以及怎样解决出现的弊端。
Wesley13
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3年前
SSH实现动态数据源切换,事务场景下使用AOP
上周写代码遇到了切换数据源的问题,在同一个方法中向两个不同数据源做一些操作,但是这个方法使用了事务,所以网上一般动态切换数据源的方法就失效了。框架是spirngmvchibernate,数据库是oracle,连接池druid。一般情况下,操作数据都是在DAO层进行处理。一种办法是使用多个DataSource然后创建多个SessionFa
九路
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4年前
Java实现 一篇文章说尽设计模式之六大原则
我们知道,设计模式很有用,学好设计模式不但能让你写出更简洁,优雅的代码,还能使得代码的结构更清晰,也更有利于扩展当然设计模式也不是万能的,一成不变的.设计模式只是前人总结出来的一种经验,一种特定问题的解决方法,不能看作是死的东西不一定非要生搬硬套,非得按照设计模式书上来来,只要我们写的代码符合一定的一些原则,一样可以看作是自己的模式.但是前人总结
Wesley13
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3年前
MySQL 8.0发布,你熟悉又陌生的Hash Join?
昨天下午在查资料的时候,无意间点到了MySQL的官网。发现MySQL发布了一个新版本。Mysql这个数据库有没有人不熟悉?不用的?没有吧。2019年末,MySQL发布的8.0.18GA版本,带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持HashJoin。还是老样子,建议英文好的同学直接看这里:https://d
Wesley13
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3年前
PID控制器开发笔记之十三:单神经元PID控制器的实现
神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是智能控制的一个重要分支,人们针对控制过程提供了各种实现方式,在本节我们主要讨论一下采用单神经元实现PID控制器的方式。1、单神经元的基本原理 单神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力,且结构简单而易于计算。接下来我们讨论一下单神经元模型的基本原理。(1)、单神经元模
Wesley13
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3年前
MongoDB学习笔记10——分片
分片(Sharding)这种技术可以将数据分散到多台机器,但对于应用而言,仍然如同在使用单个数据库一样。在使用MongoDB时,水平分区是唯一可采用的方式。在MongoDB中由MongoS路径进程管理数据的分割,并将请求路由到必需的分片服务器。在进行分片的时候需要mongod配置服务器和mongos分片服务器。1)创建分片设置:打开新的终端窗
Stella981
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3年前
Akka
在实际应用中,集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写,困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能,但使用和维护成本又过高,不值得。分布式数据类型distributeddata(ddata)正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT(ConflictFreeReplic
小万哥
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1年前
RSS 解析:全球内容分发的利器及使用技巧
RSS(ReallySimpleSyndication)是一种XML格式,用于网站内容的聚合和分发,让用户能快速浏览和跟踪更新。RSS文档结构包括<channel>和<item>元素,允许内容创作者分享标题、链接和描述。通过RSS,用户可以定制新闻源,过滤不相关信息,提高效率。RSS支持不同版本,如RSS0.91和RSS2.0,其中RSS2.0语法简单且广泛使用。RSS提高网站流量,适用于新闻、博客、日历等频繁更新的站点。RSS的历史始于1997年,至今仍无官方标准,但已成为内容共享的重要工具。
小万哥
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1年前
Kotlin 面向对象编程 (OOP) 基础:类、对象与继承详解
面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程,OOP提供了更快更清晰的结构,有助于遵守DRY(Don&39;tRepeatYourself)原则,使代码更易于维护和扩展。在Kotlin中,类和对象是OOP的核心。类作为对象的模板,定义了对象的行为和状态;对象则是类的具体实例。例如,Car类可以定义汽车的品牌、型号等属性,以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外,Kotlin支持继承机制,子类可以从父类继承属性和方法,促进代码重用。
天翼云开发者社区
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9个月前
手把手教你编写自定义Categraf插件
Categraf是一个监控采集Agent,类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用Allinone的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器,Categraf的优势在于:支持remote_write写入协议,支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB;指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构;采用allinone的设计,所有的采集工作用一个agent搞定;未来也可以把日志和trace的采集纳入agent;纯Go代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装。
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