可莉 可莉
3年前
20165313 《Java程序设计》第六周学习总结
教材学习总结一点浅见,不足之处还请谅解。正则表达式:正则表达式是一个String对象的字符序列,该字符序列中含有具有特殊意义的字符,这些特殊字符称作正则表达式的元字符。链表:由若干个称作结点的对象组成的一种数据结构,用于动态的减少或增加数据项。String类是final类,也即意味着String类不能被继承,并且它的成员方法都默认为f
Stella981 Stella981
3年前
20165313 《Java程序设计》第六周学习总结
教材学习总结一点浅见,不足之处还请谅解。正则表达式:正则表达式是一个String对象的字符序列,该字符序列中含有具有特殊意义的字符,这些特殊字符称作正则表达式的元字符。链表:由若干个称作结点的对象组成的一种数据结构,用于动态的减少或增加数据项。String类是final类,也即意味着String类不能被继承,并且它的成员方法都默认为f
Stella981 Stella981
3年前
Sketch 和 PS中的设计图如何实现“自动切图”?
切图是很多UI设计师的一项日常工作。平时做完设计图,要将设计稿切成便于制作成页面的图片,并标注好尺寸和间距,交付给前端来完成htmlcss布局的静态页面,有利于交互,形成良好的视觉感。但有的认为前端自己会切图是最好,不建议把切图的事情丢给设计师做。这样中途会损耗结构讲解的开销(比如网页层级,细节重构方案等),毕竟最后css是前端去码,怎么切最合适要自己
Stella981 Stella981
3年前
KMO检验和Bartlett球形检验
KMO检验和Bartlett球形检验因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷,你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何,能不能对你想要调查的东西起代表性作用啊,说得很通俗呵呵不知道能不能
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 虚拟机垃圾收集机制详解
本文摘自深入理解Java虚拟机第三版垃圾收集发生的区域之前我们介绍过Java内存运行时区域的各个部分,其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈三个区域随线程共存亡。栈中的每一个栈帧分配多少内存基本上在类结构确定下来时就已知,因此这几个区域的内存分配和回收都具有确定性,不需要考虑如何回收的问题,当方法结束或线程结
Stella981 Stella981
3年前
Django单元测试
单元测试​单元测试是实际开发中很重要但也经常被忽视的部分,其主要原因是编写Web功能测试所耗费的时间可能会大于你开发此功能的时间,因此,对于需要快速开发、上线的业务来说,项目中关于单元测试的部分很少。但是对于需要长期维护的项目,还需要考虑增加单元测试。只是第一次编写时会比较耗费时间,一旦基础结构完成,后续跟着功能的增加来增加单元测试并不会耗费
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL的存储引擎InnoDB选择了B+ 树
     我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能,当我们的数据量大了,怎么能快速的检索数据呢,答案是使用索引,可索引具体的技术实现有很多,选择哪一种呢,我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介  索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找
Wesley13 Wesley13
3年前
Java web 前端面试知识点总结
分享一下我的面试知识点总结: 耦合性:也称块间联系。指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量。模块之间联系越紧密,其耦合性就越强,模块的独立性则越差。模块间耦合高低取决于模块间接口的复杂性、调用的方式及传递的信息内聚性:又称块内联系。指模块的功能强度的度量,即一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度的度量。若一
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介