Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(keyvalue)，一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便。不过Github上面已经有了很多图形化的管理工具，而且都针对REDIS做了一些优化，如自动折叠带schema的key等。RedisDesk

在项目中使用mybatis做为持久层框架，mysql数据库。项目上线前，DBA要求我们将每张数据库表中的字段都设置默认值和notnull。之前项目中有一些insert语句是将表中所有字段都列出来，然后把它做为一个通用的插入语句来使用。举个简单的例子：假如一张数据库表blog中有如下几个字段：id,title,content,author，除id外，每个字段

今天我们来介绍一下Mysql中不同类型的锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全

IP数据库包含全球43亿全量IPv4与2^128全量IPv6，数据库版本分为高精准公安版、高精准商业版、区县级、城市级和IPv6共5个版本。IP数据库主要解决的痛点为互联网广告精准投放、内容精准推荐、用户位置画像、重点企业办公网络资产普查，网络攻击溯源&取证、嫌疑人地理位置定位、服务器优化分配等。互联网在线广告反作弊通过分析

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在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

1并发多用户数据库管理系统的一个主要任务是对并发（concurrency）进行控制，即对多个用户同时访问同一数据进行控制。当缺乏有效的并发控制时，修改数据的操作就不能保证正常，从而危害数据完整性。管理数据并发的方法是让每个用户轮流操作数据。而数据库管理系统的目标就是减少每个用户的等待时间，即让用户无需等待或使等待难以察觉。为保证数据库性能

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专

据我所知，目前很多公司都在生产环境使用TiDB了，例如:小米，小红书，饿了吗，美团等。如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在

数字时代下，随着企业向数字化、在线化、智能化高速演进，存储需求呈指数级增长，业务也面临着更多热点和突发流量带来的挑战，这就对数据库安全可靠、超高性能、易运维性提出了更高要求。天翼云自研TeleDB数据库采用云原生架构，具备即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，可为用户提供稳定可靠的企业级数据库服务，帮助企业圆满解决上述问题。与