在项目压测过程中，发现系统占用，上下文切换非常频繁，在此记录下调优过程，希望对后来人有所帮助。测试方法：模拟客户端实际操作，向服务器高并发发送数据，查看服务器的负载情况。服务器基本配置如下 !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bc83614f489750249dce90a28ca5924a8ff.png)

Memcach什么是MemcacheMemcache集群环境下缓存解决方案Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。Memcache是d

1、什么是Redis？Redis是BSD协议，是一个高性能的keyvalue非关系型数据库。2、redis单线程问题所谓的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。redis采用多路复用机制：即多个网络socket复用一个io线程，实际是单个线程通过记录跟踪每一个S

缺少hashjoin和parallel这种工具，MYSQL注定不是个合适的数据仓库工具。无论是是myisam还是innodb，在处理一个复杂的SQL查询的时候，并不能发挥多核CPU的性能。只会有一个CPU正在满负荷地运转。所以对于一个分析性数据库而言，MYSQL多核实际上是极大的浪费。MYSQL做查询优化的时候，一个是注意在g

作为TiDB在「面向未来的数据库」道路上具有里程碑意义的版本，TiDB4.0在稳定性、易用性、性能、云原生等各个方面都有着巨大的进步。新增的特性（如实时的强一致性、Severless等）让TiDB产品能够支持更多元的业务类型；通过支持TLS、增加官方组件管理工具TiUP、提供可视化Dashboard及分布式备份工具BR(Backup&

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一、什么是幂等性可以参考数据库乐观锁机制，比如执行一条更新库存的SQL语句，在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。可能你要对一个事情进行操作，这个操作可能会执行成百上千次，但是操作结果都是相同的，这就是幂等性。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1841773/201

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

大家都知道，slowquery系统做的好不好，直接决定了解决slowquery的效率问题一个数据库管理平台，拥有一个好的slowquery系统，基本上就拥有了解锁性能问题的钥匙但是今天主要分享的并不是平台，而是在平台中看到的奇葩指数五颗星的slowissue好了，关子卖完了，直接进入正题一、症状一堆如下慢查询

本文着重介绍mongonDB的原理及安装，最后送大家一个简单的列子，有可以运行的列子和原理，相信大家很容易学会mongonDB^\_^MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。意在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它有一下几个特点：　　1.模式自由。 (像json数据一样可以自由的宽展) 　　2.支持