从一条更新 SQL 的执行过程窥探 InnoDB 之 REDOLOG
从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要
redis 学习(常用命令及demo)
redisNOSQL介绍：是一项全新的数据库革命性运动，是一个非关系型数据库，在超大规模和高并发的SNS类型网站中应用广泛。NoSql是以keyvalue形式存储，特点是：非关系型、分布式、开源的水平可扩展。特点优势：处理超大量数据运行在便宜pc集群上击碎了性能瓶颈应用场景：1\
SpringBoot+HikariCP+beetlsql高性能组合优雅的实现多数据源并分页
大家都在用jpa、mybatis做数据库链接，这里分享一个更加出色的高性能组合。我们使用https://start.spring.io/生成基础工程，选择必要的组件进行下载。!1projectinit(https://tankdev.gitee.io/images/springbootmulti/1projectinit.png
ClickHouse和他的朋友们（10）MergeTree Write
原文出处：https://bohutang.me/2020/08/18/clickhouseandfriendsmergetreewal/最后更新:20200918数据库系统为了提高写入性能，会把数据先写到内存，等“攒”到一定程度后再回写到磁盘，比如MySQL的bufferpool机制。因为数据先写到内存，为了数
Redis的一些基础知识
Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的keyvalue数据库。默认有16个数据库，可以利用selectn来切换。Redis与其他keyvalue缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key
JAVA内存缓存使用，timer+map超时缓存。模拟redis、memcached
说起缓存，我们总是充满敬意，介于程序与数据库之间，缓解数据库负载压力，以内存为代价，百倍提升程序性能。然而，内存是廉价的，只要不存储大数据，基本也是可以接受的。功能点：缓存keyvalue键值存储、缓存过期时间适用范围：小程序、小项目、小数据存储。高频访问数据存储。单机非集群数据存储。缓存代码类：packageorg.coody.
BaikalDB技术实现内幕（三）
本系列文章主要介绍HTAP数据库BaikalDB的技术实现细节作者简介：于正泉，百度商业平台研发部高级研发工程师。主要从事分布式存储、分布式数据库等领域的工作，现主要负责BaikalDBSQL性能优化，稳定性相关方向的研发工作。欢迎关注Stargithub.com/baidu/BaikalDB(https://www.
Redis(二十)：Redis数据过期和淘汰策略详解(转)
原文地址：https://yq.aliyun.com/articles/257459背景Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。用户在使用Redis时，除了对性能，稳定性有很高的要求外，对内存占用也比较敏感。在使用过程中，有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。事实上，实例中的内存除
分库分表后复杂查询的应对之道：基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1问题域业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用分而治之的思想：分库分表，通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈；分库分表帮
分库分表后复杂查询的应对之道：基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
作者：京东物流王军1问题域业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用分而治之的思想：分库分表，通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存