因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，

第1章redis存储系统1.1redis概述REmoteDIctionaryServer（Redis）是一个基于keyvalue键值对的持久化数据库存储系统。redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像，但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富，包括strings（字符串），lists（列

mysqlurootproot<"F:\\Git\\cyb.sql"注意：mysqlu用户名p没有空格加上密码<"sql文件的路径"!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up270178ff2cf13102529d861ededfa14d.png)此处报错3D000,可以看这

13.4MySQL用户管理创建用户并授权指定登录IProot@cham002~mysqlurootpEnterpassword:WelcometotheMySQLmonitor.Commandsendwith;or\g.

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本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感

使用ORDERBY进行排序使用ORDERBY语句按升序或降序对结果进行排序。ORDERBY关键字默认按升序排序。要按降序排序结果，使用DESC关键字。示例按名称按字母顺序排序结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.c

作者；京东科技王奕龙你是否曾经遇到过这样的情况：在大促活动期间，用户访问量骤增，数据库的压力陡然加大，导致响应变慢甚至服务中断？更让人头疼的是，当你试图快速定位问题所在时，却发现难以确定究竟是哪个业务逻辑中的SQL语句成为了性能瓶颈。面对这样的困境，本篇文