按：上周日（6月3日），在加利福尼亚，2017年图灵奖获（2018年3月21日公布）得者Hennessy和Patterson做了图灵奖lecture：ANewGoldenAgeforComputerArchitecture:DomainSpecificHardware/SoftwareCoDesign,EnhancedSecuri

按：上周日（6月3日），在加利福尼亚，2017年图灵奖获（2018年3月21日公布）得者Hennessy和Patterson做了图灵奖lecture：ANewGoldenAgeforComputerArchitecture:DomainSpecificHardware/SoftwareCoDesign,EnhancedSecuri

接口设计是整个系统设计中非常重要的一环，其中包括限流、权限、入参出参、切面等方面。设计一个好的接口可以帮助我们省去很多不必要的麻烦，从而提升整个系统的稳定性和可扩展性。作为接口设计经验分享的第三篇，我想分享一下如何在用户使用过程中留下操作痕迹。在实际开发中，我会采取一些手段来记录用户操作，例如使用日志记录用户行为，或者在数据库中保存用户操作记录。这些痕迹可以帮助我们快速定位和解决问题，同时也可以为后续数据分析和优化提供有价值的参考。

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。