什么是主从复制 当mysql数据库的数据量太大的时候，查询数据就很吃力了，无论怎么优化都会产生瓶颈，这时我们需要增加服务器设备来实现分布式数据库，首先要了解主从数据库服务器的版本的需求，主从mysql的安装运行版本需一致。因此，我们利用mysql自带的REPLICATION来实现mysql多机主从同步的功能，mysql版本为5.7进行演示。!

使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就碰到过一些案例，例如：SELECTi_id,sum(i_sell)

工作中，会遇到需要查看mysql的top20慢sql，逐个进行优化，加上必要的索引这种需求，这时就需要开启数据库的慢查询日志的功能1.查询当前慢查询日志的状态\默认为关闭状态mysqlshowvariableslike"

随着互联网行业的高速发展，数据库已经是绝大多数IT应用的核心因素，虽然数据库种类繁多，但是多层体系结构以及SOA的发展，使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较，变得越来越重要了。而对每个开发者或者DBA而言，都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。本次公开课由应用性能管理领军企业OneAPM主办，特别邀请了来

　　上回刚刚讲到了BTree这次来简单学学BTree索引　　BTree中每个节点包含：　　1.本节点所含关键字的个数。　　2.指向父节点的指针　　3.关键字　　4.指向子节点的指针　　关于BTree的规则　　1.m阶的BTree每个结点至多可以拥有m个子节点，根结点至少有两个子节点　　2.根结点的关键字（key）

最近客户现在提出系统访问非常慢，需要优化提升访问速度，在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后，判断是数据库查询速度慢，进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后，就需要对查询比较慢的接口进行优化，但哪些接口需要优化、哪些不需要呢？只能通过日志里的执行时间来判断，那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢

本系列文章主要介绍HTAP数据库BaikalDB的技术实现细节作者简介：于正泉，百度商业平台研发部高级研发工程师。主要从事分布式存储、分布式数据库等领域的工作，现主要负责BaikalDBSQL性能优化，稳定性相关方向的研发工作。欢迎关注Stargithub.com/baidu/BaikalDB(https://www.

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的索引选择逻辑优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少扫描行数是怎么判断的?

tunerprimer.sh很好用的mysql数据库优化脚本，相对mysqltuner.pl，tunningprimer.sh是bash脚本，比mysqltuner.pl要详细，准确地说，是从不同的方面对mysql的状态进行评测。mysql下tunerprimer使用说明：mysqltunerprimer是检测my

整体优化思路：1.按需查询、2.分小批次游标查询、3.JED场景下按数据库分片分组更新、4.精准定位要处理的数据、5.负载均衡业务背景：站外广告投放平台在做推广管理状态优化重构的时候，引入了四个定时任务。分别是单元时间段更新更新任务，计划时间段更新任务，单