PDF转Word是一个非常非常普遍的需求，可谓人人忌危，为什么如此普遍的需求，却如此难行呢，还得看为什么会有这样的一个需求：PDF文档遵循iOS32000的规范是由Adobe公司推出的文档格式，之所以应用如此广泛，是因为PDF精确定位了每个字符的坐标、根据坐标绘制的各种形状，使用PDF格式传输和打印文档可以保证格式的一致性，然后很多PDF文件是可用于阅

一、Api管理的难点在哪？相信无论是前端，还是后端的测试和开发人员，都遇到过这样的困难。不同工具之间数据一致性非常困难、低效。多个系统之间数据不一致，导致协作低效、频繁出问题，开发测试人员痛苦不堪。1.开发人员在Swagger定义好文档后，接口调试的时候还需要去Postman再定义一遍。2.前端开发Mock数据的时候又要去mo

什么是事务？数据库事务(transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。这里有两个关键点，第一，它是数据库最小的工作单元，是不可以再分的。第二，它可能包含了一个或一系列DML语句，包括inser

Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的

随着互联网行业的高速发展，数据库已经是绝大多数IT应用的核心因素，虽然数据库种类繁多，但是多层体系结构以及SOA的发展，使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较，变得越来越重要了。而对每个开发者或者DBA而言，都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。本次公开课由应用性能管理领军企业OneAPM主办，特别邀请了来

  上一篇文章介绍了FastCFS采用数据分组的做法，一个数据分组的几个节点（如三个节点即三副本）之间是Master/Slave关系；FastCFS采用数据强一致模型，通过Master/Slave结构的同步复制机制来保证数据一致性，本文将概要介绍这一机制的原理和关键点。  和单机系统相比，分布式系统因网络通信方面存在较大不确定性，要做到数

本文从计算机模型开始，以及CPU与内存、IO总线之间的交互关系到CPU缓存一致性协议的逻辑进行了阐述，并对JMM的思想与作用进行了详细的说明。针对volatile关键字从字节码以及汇编指令层面解释了它是如何保证可见性与有序性的，最后对volatile进行了拓展，从实战的角度更了解关键字的运用。一、现代计算机理论模型与工作原理

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。

众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用户体验，降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。