吾日三省吾身：为人谋而不忠乎？与朋友交而不信乎？传不习乎？导读：我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips，感兴趣的同学可以戳→。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行

初赛阶段：针对胃癌病理切片，对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务，具体分为：1、识别出病理图片的癌症类别2、病理图片的病灶分割复赛阶段：与初赛阶段任务相同，但相较于初赛，复赛将进行3种胃癌类别（管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌）的检测任务。赛题数据与提交说明数据示例如下，每张小图包含一种胃癌类别。选手需要提

NavicatPremium16forMac是Mac平台上的一款可以多重连接的数据库管理工具。与旧版本相比，Navicat16带来了许多UI/UX改进。我们致力于提供专业的UX设计，以提高可用性和可访问性。因此，你能够以前所未有的速度完成复杂的工作。

项目背景大家好，我是J哥。新房数据，对于房地产置业者来说是买房的重要参考依据，对于房地产开发商来说，也是分析竞争对手项目的绝佳途径，对于房地产代理来说，是踩盘前的重要准备。今天J哥以「惠民之家」为例，手把手教你利用Python将惠州市新房数据批量抓取下来，共采集到近千个楼盘，包含楼盘名称、销售价格、主力户型、开盘时间、容积率、绿化率等「41个字段」。数

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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/34e6b909457749e8d213be3b82a76662fc0.png)这个业务场景，主要

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嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVELI的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的2125题。不过，在出题前，要公布下上一期1620题的答案，大家一起来看！16、D17、D18、A19、C20、B你答对了吗？21.如果多元线性回归模型中残差不等于0，而是一个常数，那么（）A.

明明加了唯一索引，为什么还是产生了重复数据？前言前段时间我踩过一个坑：在mysql8的一张innodb引擎的表中，加了唯一索引，但最后发现数据竟然还是重复了。到底怎么回事呢？本文通过一次踩坑经历，聊聊唯一索引，一些有意思的知识点。1.还原问题现场前段时间，为了防止商品组产生重复的数据，我专门加了一张防重表。如果大家对防重表，比较感兴趣，可以看看