摘要：GaussDB(forMySQL)通过ND算子下推解决存储节点和计算节点之间的传输速度，减少网络开销这个难题。数据库作为高效稳定处理海量数据交易/分析的坚强数据底座，底层架构设计的重要性不言而喻。以当前主流的存算分离架构为例，如何提高存储节点和计算节点之间的传输速度，减少网络开销非常关键，GaussDB(forMySQL)

背景Elasticsearch是schemaless的数据存储方案。可以任意的向索引中添加字段。在此需明确以下背景：1.ES新添加的字段只对新数据、新type起作用；原有已经索引的数据不会生效；2.为加快ES的检索和索引效率，构建索引时会指定其mapping结构；添加索引字段即修改mapping；3.目前我们采用两种索引方案

好处：　　1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。　　2.简单效率快缺点：　　1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。　　　　 解决办法：使用数据库连接池，

ORM概念ORM（ObjectRalationalMapping，对象关系映射）用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法。ORM技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁，前台的对象型数据和数据

PreparedStatement不允许一个占位符（？）设置多个值，本文试图从其它角度来解决该问题。在网络上开销最昂贵的资源就是客户端与服务器往返的请求与响应，JDBC中类似的一种情况就是对数据库的调用，如果你在做数据插入、更新、删除操作，可以使用executeBatch()方法减少数据库调用次数，如：Statementpstmt

通常我们获取游标数据是用fetchsome\_cursorintovar1,var2的形式，当游标中的记录数不多时不打紧。然而自Oracle8i起，Oracle为我们提供了fetchbulkcollect来批量取游标中的数据，存中即是合理的。它能在读取游标中大量数据的时候提升效率，就像SNMP协议中，V2版比V1版新加了

!(https://pic1.zhimg.com/80/v2180ccf2a3c3b9ed3672e8feb289874b0_720w.jpg)导读：为了解决大数据、AI等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下，存在的数据访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题，南京大学PASALab、阿里巴巴、Alluxio在

JSON是一种传输数据的格式（以对象为样板，本质上就是对象，但用途有区别，对象就是本地用的，json是用来数据传输的，前端与后端的数据通信）JSON是静态类（不需要构造），类似于Math，内部有各种函数   1）.JSON.parse();stringjson(解析成对象属性和属性值，可以进行调用)  2）.JSON.stringi

QuerSets类的简单介绍QuerySet是一个model类对应的实例集合，即数据库对应表的子集,可以称为查询集。QuerySet可以构造，过滤，切片，通常情况下都不会对数据库造成修改。只有查找的时候才会真正地操作数据库首先，QuerySet是可以迭代的对象，然后可以使用python的切片方法