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Buzz69
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4年前
2000W 条数据的Oralce数据库SQL查询优化经验
无论你写了什么、做了什么、别人都觉得你没啥的、写得不好、不深入,给你泼N多冷水,但是往往这些泼冷水的家伙往往大多是狗屁不是的家伙,甚至大多是马甲而已,有本事大家都多写写文章,用文章、用实力来证明写得更好就足可以让大家心服口服了。 我为了鼓励其
Easter79
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3年前
tomcat部署Jenkins并配置jdk、maven、git
一、部署Jenkins1、导入安装包!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4edca1e9cb601677cf0739bdf5165b53b1e.png)2、安装安装包(1)、安装JDK和maven创建jdk存储目录\mkdir
Wesley13
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3年前
TPS和QPS
关于MySQL的TPS和QPSTPSTransactionsPerSecond(每秒传输的事物处理个数),这是指服务器每秒处理的事务数,支持事务的存储引擎如InnoDB等特有的一个性能指标。计算方法:TPS(COM\_COMMITCOM\_ROLLBACK)/UPTIMEuseinfor
Wesley13
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3年前
Java 对象的哈希值是每次 hashCode() 方法调用重计算么?
对于没有覆盖hashCode()方法的对象如果没有覆盖hashCode()方法,那么哈希值为底层JDKC源码实现,实例每次调用hashcode()方法,只有第一次计算哈希值,之后哈希值会存储在对象头的标记字(MarkWord)中。!image(https
元宇宙华锐
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4个月前
场景可视化与数据编辑器:构建数据应用情境
场景可视化是将数据与特定的应用场景相结合,借助数据编辑器对数据进行灵活处理和调整,通过模拟和展示真实场景,使企业能够更直观地理解数据在实际业务中的应用和影响,为企业的决策和运营提供有力支持。它能够将抽象的数据转化为具体的、可感知的场景,帮助企业更好地把握业
数据堂
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2星期前
解决方案 | 数据堂垂域大模型数据服务能力解读
当前,在“人工智能”行动背景下,垂直领域大模型的发展呈现出蓬勃态势。与通用大模型相比,垂域大模型的底层逻辑在于解决专业领域存在的“幻觉”、知识不准确、缺乏深度等痛点。而要实现这一点,核心在于数据:唯有注入海量、精准、合规的专业领域数据,模型才能模拟专家进行领域问题的深度思考,助力解决产业实际问题。
京东云开发者
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2年前
以数据思维和技能提升数据应用测试实践 | 京东云技术团队
作者:京东零售周雪梅以数据思维和技能提高测试覆盖率和效率。数据应用测试,功能测试主要聚焦在数据流向(输入和输出)。一、背景数据质量组当前主要承接黄金眼和商智中的供应链模块,商智包括PC(品牌版:商家端,运营端)和M端。各模块的产品特征和测试范围和策略的通用
Python进阶者
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2年前
Pandas在合并数据的时候,发现部分数据缺失,该怎么解决?
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据合并的问题,一起来看看吧。请教:对两个exlce表示进行合并,dfpd.merge(df1,df2,on"用户账号",how'left'),但是由于系统数据的原因,d
小万哥
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1年前
Python MySQL 数据库查询:选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入
从表格中选择数据要从MySQL中的表格中选择数据,请使用"SELECT"语句:示例选择"customers"表格中的所有记录,并显示结果:pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host
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