1概述Spring为开发者提供了JDBCTemplate，可以简化很多数据库操作相关的代码，本文主要介绍JDBCTemplate的使用以及事务管理功能。2JDBCTemplate2.1配置配置的话主要配置以下几项：数据源：org.springfr

SpringCloud（第001篇）简单用户微服务一、大致介绍通过RestAPI接口/simple/{id}来简单获取H2数据库中的用户信息，并且数据库中的字段与实体User类的字段相互映射。二、实现步骤2.1

计算机存储数据都是010101这样用二进制存储的,这与我们的生活认知是不一样的，所以我们会把数据分成不同的数据类型，来方便我们进行编程，在底层由高级语言进行编码成二进制来进行与计算机交互。我们常说的字节是一种数据计量单位，1字节8个计算机位。计算机编码集随着计算机的普及与发展，各个国家对自己的语言进行编码，也是就有了许多的编码集。一般我们比较常

mergeinto根据查询数据对已存在的表中数据执行删除、修改、新增操作，在实际应用中非常实用，可以减少insert、update、delete的书写。基本语法：merge into table_name tn using (select column_name,... from table_name ) tmp on tn.条件tm

直接可以作用于for循环的数据类型有以下几种：  • 集合数据类型：       list、tuple、dict、set、str  • Generator：       生成器和带yield的generatorfunction.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可以通

1、创建语句：createdatabases【ifnotexists】库名【选项】选项中可以指定字符集，校对集，意义不大。2、查看数据库:showdatabases【like'条件'】通配符：%代表任意长度的字符串，包括空字符串       \_代表任意字符3、查看创建数据看信息showcr

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。

小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展，服务好这些外部商家的呢？这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔？如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测？如何基于海量数据指导业务去进行一个精细化的运营？实际上，京东小程序数据中心就扮演了一个这样的小程序数据问题终结者的角色，充分利用各类数据手段，解决这些痛点问题。

Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用Allinone的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器，Categraf的优势在于：支持remote_write写入协议，支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB；指标数据只采集数值，不采集字符串，标签维持稳态结构；采用allinone的设计，所有的采集工作用一个agent搞定；未来也可以把日志和trace的采集纳入agent；纯Go代码编写，静态编译依赖少，容易分发，易于安装。