Vue.js是构建用户界面的MVVM框架 ，只关注视图层Vue将DOM和数据绑定起来，一旦创建了绑定，DOM将和数据保持同步，每当变更了数据，DOM也会相应地更新。这样就减少了不必要的DOM操作提高渲染效率，让前端程序员只需要关心业务逻辑不再关心DOM是如何渲染的MVC和MVVM的区别：MVC是后端分层开发概念，MVVM是前端视图层

HashTable：put方法加了同步锁synchronized，底层数组链表实现，无论key还是value都不能为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个HashTable，效率低。底层数组链表实现，无论key还是value都不能为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改

前言本文主要介绍uniapp提供的一些基础接口，包括：网络请求接口，用于通过指定的请求方法，携带特定的数据，向特定的地址请求并返回请求结果；图片处理接口，包括选择、预览、获取信息、保存到本地等接口；文件处理接口，包括文件上传和下载接口；数据缓存接口，包括以同步或异步的方式保存、获取或删除数据的接口。一、网络请求小程序要想正常运转，都需要与服务器端进

一、主从同步/复制　　通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。　　为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出

Java中的IO方式主要分为3种：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。BIO同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的

在上一篇文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized来实现同步访问。本文我们继续来探讨这个问题，从Java5之后，在 java.util.concurrent.locks包下提供了另外一种方式来实现同步访问，那就是Lock。也许有朋友会问，既然都可以通过synchronized来实现同步访问了，那么为什么还需要提供Lock？这个问题将在下面

　　信号量同步是指在不同线程之间，通过传递同步信号量来协调线程执行的先后次序。CountDownLatch是基于时间维度的Semaphore则是基于信号维度的。1：基于执行时间的同步类CountDownLatch　　例如现有3台服务器，需编写一个获取各个服务器状态的接口，准备开三个子线程每个线程获取一台服务器状态后统一返回三台

ORACLEDATAGUARD的主备库同步，主要是依靠日志传输到备库，备库应用日志或归档来实现。当主、备库间日志传输出现GAP，备库将不再与主库同步。因此需对日志传输状态进行监控，确保主、备库间日志没有GAP，或发现GAP后及时处理。除了在告警日志中查看日志同步情况外，还可以通过查看相关视图来对日志传输状态进行监控。1、主、备库查看当前日志状况

mysql主从宕机恢复步骤在生产环境中经常会出现slave出现错误，从而发生主从同步故障，此时就需要人工干预了。以下是小生整理出的一个回复思路，欢迎大佬指导，分享更好的方法。宕机恢复分为几种情况：1.从库数据一致性要求低2.从库数据一致性要求高从库数据要求一致性低：这种情况比较好解决，由于

为了能够同步访问实体，JPA提供了2种锁机制。这两种机制都可以避免两个事务中的其中一个，在不知情的情况下覆盖另一个事务的数据。通过实体锁，我们通常希望避免在两个并行事务中产生如下情形：1.Adam的事务读取数据X2.Barbara的事务读取数据X3.Adam的事务修改数据X，并将其修改为XA4.Adam的事务写入数据