前言这次咱们来玩一个在Python中很牛叉的爬虫框架——Scrapy。scrapy介绍标准介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的

通过node.js建立了一个完整的网站不是一件容易的事，这涉及读取页面模板，从数据库中抽出数据构建成新的页面返回给客户端。但光是这样还不行，我们还要设置首部，在chrome中如果CSS没有设置正确的ContentType，会不起作用的。此处理还要考虑访问量，要设置缓存，缓存不单单是把东西从内存中读入读出就行，这样会撑爆电脑内存的，这用LRU算法（最近最少用

咕咕咕，我回来啦。放了好久的鸽子，说好的写猫眼票房榜推了将近一个月，轻点打我写猫眼需要先解决字体动态加密，所以先写一篇如何破解简单一点的XX点评字体加密。下面正文开始：大家爬取分析XX点评数据，最常见的无非两种：1、分析所有店铺的各类评分和推荐菜等2、获得店铺里的评论数据之前写过一篇最火的文章，，就属于第一种。

互联网应用随着业务的发展，部分单表数据体量越来越大，应对服务性能与稳定的考虑，有做分库分表、数据迁移的需要，本文介绍了vivo帐号应对以上需求的实践。一、前言Canal是阿里巴巴开源项目，关于什么是Canal？又能做什么？我会在后文为大家一一介绍。在本文您将可以了解到vivo帐号使用Canal解决了什么样的业务痛点，基于此希望

作者介绍：冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了T

背景近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵，公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺，因此，我们

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背景分析随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展，安防逐渐得到普及，面对如此广阔的市场，对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。现今大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式，由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、实时性差、检索困难等问题，海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。!15.jfif

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9月2日，第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会在京举行，天翼云在2022SmartNIC&DPUAwards年度评选中荣获匠芯技术奖。天翼云资深研发专家刘禄仁出席SmartNIC&DPU技术分会场并发表“天翼云DPU技术研究和实践”主题演讲，向行业分享天翼云以DPU为核心的新一代计算架构的研究及场景落地。随着数据量爆发式增长，数据中心规模持续扩大，