推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到10000条
数据加密技术
相关的信息
爱喝可乐的可乐
•
3年前
TCP协议中SYN/ACK/FIN/PSH各有什么作用
在进行抓包测试的时候,发现了很多类型的数据包,除了常见的三次握手外,还有一些PSH,FIN类型的类型。借此机会,常见数据包的类型给大家科普一下。SYN:同步标志同步序列编号(SynchronizeSequenceNumbers)栏有效。该标志仅在三次握手建立TCP连接时有效。它提示TCP连接的服务端检查序列编号,该序列编号为TCP连接初始端(一般是客户端
helloworld_46188038
•
4年前
Centos7安装RabbitMQ详细教程 - 附带软件基本解释 - CSDN博客
MQ引言什么是MQMQ:messageQueue翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息,消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件,通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系
Stella981
•
3年前
Redis的分片机制包含对一致性HASH算法的运用
前言:大家都知道redis单台的默认内存大小一般是10M.如果现在需要我们将1G的数据保存到内存中。这该如何做到呢?比如我们就用单台redis,但是一味的扩大单台redis内存则直接影响执行的效率,会有一种得不偿失的感觉。于是呢,我们就得采用分片策略实现数据保存,通过多台redis共同为用户提供内存得支持,实现内存扩容,提高执行效率!!
Wesley13
•
3年前
HDFS知识学习
HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上,所以硬件故障时正常的,HDFS可能由成百上千的服务器节点构成,每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据,而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此,错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是
Wesley13
•
3年前
Go配置文件热加载
在日常项目的开发中,我们经常会使用配置文件来保存项目的基本元数据,配置文件的类型有很多,如:JSON、xml、yaml、甚至可能是个纯文本格式的文件。不管是什么类型的配置数据,在某些场景下,我们可会有热更新当前配置文件内容的需求,比如:使用Go运行的一个常驻进程,运行了一个WebServer服务进程。此时,如果配置文件发生变化,我们
Wesley13
•
3年前
Java之Retry重试机制详解
应用中需要实现一个功能:需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作。这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务上传数据后对返回的结果进行处理;第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续接下来的功能业务操作。常规解决方案trycatchredo简单重试
Stella981
•
3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Wesley13
•
3年前
Mysql存储过程
SQL语句需要先编译然后执行,而存储过程(StoredProcedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。存储过程是可编程的函数,在数据库中创建并保存,可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时
Stella981
•
3年前
Redis 分区
Redis分区分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好:
小白学大数据
•
3年前
如何应对亚马逊反爬机制
大家都知道亚马逊是全球最大的购物平台很多商品信息、用户评价等等都是最丰富的。但是对于爬虫来说,亚马逊的反爬机制应该也是数一数二的,想要获取亚马逊数据的人很多,但是真的能成功的确是少数,所以今天小编就手把手带大家,越过亚马逊的各种反爬机制爬取你想要的商品、评论等等有用信息。这里我们可以通过以下一些步骤去实现亚马逊数据的获取。一、使用requests的get请求
1
•••
926
927
928
•••
1000