数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构（也是初级工程师常见面试题）主要是一些常见的容器，它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架

本文是Ignite数据加载入门系列文章的第一篇，会介绍开发人员、分析人员和运维人员可以使用的Ignite数据加载功能，在后面的两篇文章中，会介绍Ignite进行数据加载的两种主要技术：CacheStore和DateStreamer。数据加载功能和Ignite的部署模式强相关，每个加载方式都有其优点和成本，这也使得用户在不同的场景会做出不同的选择。

目前Web实现矢量渲染的主流技术包括SVG、VML和WebGL。相对而言，VML是一种较古老的技术，虽然未成为W3C标准，但被早期的IE浏览器（IE9以下）和微软Office广泛使用，目前已经远离了浏览器战场。所以可供选择的仅剩SVG和WebGL。SVG是XML的一个子集，秉承了一个标签对应一条数据的原则，目前经常被使用于数据量较小的web项目，比如图表和地

1。在C中，如果让某个方法只能被它所在的程序集内的其他方法访问，可使用（C）修饰这个方法。（选择一项）A：privateB：protectedC：internalD:以上都不对2.下列关于String.Format（）用法不正确的是（B）（选择一项）A:String.Format（“今天是周{0}”，1）B:String

实人认证API是一种先进的技术解决方案，旨在通过比对个人身份信息和生物识别数据来验证用户的真实身份。这种技术通过输入个人的姓名、身份证号码以及一张实时拍摄的人脸照片，与公安数据库中的身份证照片进行比对，从而确保用户身份的真实性和一致性。本文将探讨实人认证API的应用场景、工作原理、优势以及它在现代社会中的重要性。

备份是为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全系统或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。备份是数据高可用的最后一道防线。容灾是当灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生产系统的业务不间断地运行。容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。

作者：京东零售杨亚龙一、现状梳理本篇介绍了一次数据库迁移的完整方案。本次需要改造的系统为一个较为陈旧的技术栈系统，其中MongoDB作为核心数据存储中间件，承担着存储全部核心数据的重要任务。该系统目前的配置为1主1副本模式，涉及1个数据库和2张表，服务于7

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。有一天老板找到了你......老板：听说你会缓存？你：来看我操作。你设计了

本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感