Wesley13 Wesley13
4年前
java核心技术第二篇之数据库SQL语法
查询products表记录SELECT\FROMproductsWHEREprice2000;–单行注释/\多行注释\/创建数据库CREATEDATABASEhei66\_day19\_db;hei66\_day19\_db查看数据库SHOWDATABASES;
TiDB简述及TiKV的数据结构与存储 | 京东物流技术团队
本文主要从TiDB的各类组件为起点,了解它的基础架构,并重点分析它在存储架构方面的设计,探究其如何组织数据,Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。
千万级数据深分页查询SQL性能优化实践 | 京东云技术团队
最近接到了一个新需求,要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多,不少店铺的粉丝数量都是千万级别,并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别
多数据源管理:掌握@DS注解的威力 | 京东云技术团队
大家在日常后端开发过程,不可避免的会接触到需要用到配置多个数据源的场景,在这里,小编介绍一种简单方便的,只需要简单的配置和一个@DS注解就能实现动态数据源的方式,这种动态数据源底层原理是基于Mybatisplus来实现的。1、配置方式首先是pom.xmlc
页面查询多项数据组合的线程池设计 | 京东云技术团队
背景我们应对并发场景时一般会采用下面方式去预估线程池的线程数量,比如QPS需求是1000,平均每个任务需要执行的时间是t秒,那么我们需要的线程数是t1000。但是在一些情况下,这个t是不好估算的,即便是估算出来了,在实际的线程环境上也需要进行验证和微调。比
京东科技埋点数据治理和平台建设实践 | 京东云技术团队
导读本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法,落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论,本文作者团队已在实践中
大数据平台红蓝对抗 - 磨利刃,淬精兵! | 京东云技术团队
一、背景目前大促备战常见备战工作:专项压测(全链路压测、内部压测)、灾备演练、降级演练、限流、巡检(监控、应用健康度)、混沌演练(红蓝对抗),如下图所示。随着平台业务越来越复杂,红蓝对抗的作用愈来愈明显,下面将详细介绍大数据平台在本次双十一大促备战工作中是
为啥不建议用BeanUtils.copyProperties拷贝数据 | 京东云技术团队
在实际的业务开发中,我们经常会碰到VO、BO、PO、DTO等对象属性之间的赋值,当属性较多的时候我们使用get,set的方式进行赋值的工作量相对较大,因此很多人会选择使用spring提供的拷贝工具BeanUtils的copyProperties方法完成对象
小白学大数据 小白学大数据
5个月前
Python爬虫实战:快手数据采集与舆情分析
1.引言在短视频时代,快手作为国内领先的短视频平台之一,积累了海量的用户数据、视频内容和互动信息。这些数据对市场分析、用户行为研究、舆情监测等具有重要价值。本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据,并基于NLP(自然语言处理)进行简单的舆情分析。
鸿蒙小林 鸿蒙小林
4个月前
《仿盒马》app开发技术分享-- 订单提交逻辑完善(74)
技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了兑换订单的提交功能,并且成功的把数据提交到云端,但是我们的业务逻辑并没有完全实现,我们只是把数据提交到了云端,但我们的积分还存在,我们回到积分数据查看的页面也没有消费积分的记录,这一节我们要实