Wesley13 Wesley13
4年前
jdbc、jpa、spring data jpa、hibernate、mybatis之间的关系及区别
基础概念jdbc(JavaDataBaseConnectivity)是java连接数据库操作的原生接口。JDBC对Java程序员而言是API,对实现与数据库连接的服务提供商而言是接口模型。作为API,JDBC为程序开发提供标准的接口,并为各个数据库厂商及第三方中间件厂商实现与数据库的连接提供了标准方法。一句话概括:jdbc是所有
Wesley13 Wesley13
4年前
5分钟get云原生安全重点,听七位安全专家共探云上安全新思路
随着云计算技术的日趋成熟,越来越多的企业意识到云计算应用的重要性。作为云计算领域的一个新兴概念,云原生进入人们的视野当中,被云计算服务商广泛接受,逐渐成为云计算领域中重要的技术发展趋势。云原生应用的普及在为企业带来高效、便捷的使用体验的同时,也带来了传统安全手段无法应对的新型攻击路径和安全问题;如何将安全防护能力与云原生应用相结合,成为了当前热门的研讨课题。
Stella981 Stella981
4年前
Redis01
前言Redis用了这么久,一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先,还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起,然后,在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库,与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点:
Wesley13 Wesley13
4年前
2015年春节往事小记
2014年已经悄然而逝了,春节回家过年的这段时间,由于家里没网,也有半个多月没有更新文章了,在这里散仙向各位亲爱的小伙伴们说句抱歉,以后在时间充裕的条件下,会尽量多分享一些文章,包括一些技术类和一些非技术类的,不喜欢在网页上浏览信息的朋友们,可以关注公众号,我是攻城师,方便大家在手机上浏览,除此之外,大家也可以在公众号上,直接留言问题,一起互动解决。现在公众
Stella981 Stella981
4年前
Apache Flink 漫谈系列
_摘要:_ 实际问题我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会结束,如果计算永远不会结束的话,那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍ApacheFlink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。实际问题我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会
一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践
作者:京东零售张均杰背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快,增量日均100W,但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长,慢SQL频发,数据库性能下降,系统稳定性受到严重影响。本篇文章,将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性
一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践
背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快,增量日均100W,但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长,慢SQL频发,数据库性能下降,系统稳定性受到严重影响。本篇文章,将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。业界常见方案针对冷
财务数据处理问题及解决方案分享
一、平台介绍财务自营计费主要承接京东自营数据在整个供应链中由C端转B端的功能实现,在整个供应链中属于靠后的阶段了,系统主要功能是计费和向B端的汇总。二、问题描述近年来自营计费数据量大增,有百亿的数据量,一天中汇总占据了一半的数据库资源。1、每天从单表千万
sum墨 sum墨
1年前
《优化接口设计的思路》系列:第十一篇—表格的导入导出接口优化
在后端开发中,我们经常处理增删改查的接口,这些操作已经非常熟悉了。然而,有时产品经理会要求增加一个表格数据的导入和导出功能,让用户可以离线处理数据。这类操作也很常见,但处理起来不太简单。尽管一些前端表格组件可以直接实现这类功能,但往往不够灵活,因为前端的数据通常已经过处理。如果要获取原始数据,还是得依靠后端处理。
一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践
作者:京东零售张均杰背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快,增量日均100W,但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长,慢SQL频发,数据库性能下降,系统稳定性受到严重影响。本篇文章,将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性