bidesigner是阿里数据中台团队自研的前端搭建引擎，基于它开发了阿里内部最大的数据分析平台，以及阿里云上的QuickBI。bidesigner目前没有开源，因此文中使用的私有npm源@alife/bidesigner是无法在公网访问的。本文介绍bidesigner设计器的使用API。bidesigner设计有如下

前言：《凹凸数读》新文章已发，可以先看数据分析结果再回来看过程：《2000万直播数据看20万游戏主播能否月入100万》(http://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzIxNjgyOTA3NQ&mid2247484088&idx1&snd57ac021af33b83d2e66546384bcea4c&chksm

文章作者：吴建超内容来源：jackywoo.cn导读：Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎，本文尝试从数据模型和索引结构两个角度，分析这几个引擎的核心技术，并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。01Kylin数据模型

SkyWalking 是一个开源APM系统，包括针对CloudNative体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：\服务、服务实例、端点指标分析\根本原因分析，在运行时分析代码。\服务拓扑图分析\服务，服务实例和端点依赖性分析\检测到慢速服务和端点\

一、电商网站滚动翻页机制分析电商网站如亚马逊和淘宝为了提升用户体验，通常采用滚动翻页加载数据的方式。当用户滚动页面到底部时，会触发新的数据加载，而不是一次性将所有数据展示在页面上。这种机制虽然对用户友好，但对爬虫来说却增加了爬取难度。以淘宝为例，其商品列表

在当今的互联网时代，网页数据的动态加载已经成为一种常见的技术手段。许多现代网站通过JavaScript（JS）动态加载内容，这使得传统的静态网页爬取方法难以奏效。然而，对于数据分析师、研究人员以及开发者来说，获取这些动态加载的数据仍然是一个重要的需求。本文

企业招投标信息作为市场交易的重要组成部分，其数据的获取与分析对于企业的发展具有深远的影响。近年来，企业招投标信息API（应用程序接口）的出现，为企业提供了一个便捷、高效的数据获取途径，进一步赋能企业决策，创造无限可能。

在大数据环境下，通过个人用户网络活动产生的数据，可以清晰地分析出用户的年龄、职业、行为规律和兴趣爱好。特别是随着电子商务和移动网络的应用和普及，个人用户的地址、联系方式和银行账户信息也可以通过大数据挖掘或网络爬虫等手段获取。因此，个人信息安全管理压力增大，

背景营销系统中，客户投诉是业务发展的一大阻碍，一般会过滤掉黑名单高风险账号，并配合频控策略，来减少客诉，进而增加营销效率，减少营销成本，提升营销质量。营销系统一般是通过大数据分析建模，在CDP（客户数据平台，以客户为核心，围绕数据融合、人群圈选、用户洞察等