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本文主要介绍在流式场景中join的实战。大家都知道在使用SQL进行数据分析的过程中，join是经常要使用的操作。在离线场景中，join的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有NestedLoop/HashJoin/SortMergeJoin等多表join；而在实时场景中，join两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓

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一、背景在日常项目中，经常能遇到多维度、多指标自由组合分析的OLAP系统建设场景，这类需求往往具有分析关系复杂、开发周期长和数据量大等特点，需要研发投入比较大的精力进行建设。针对OLAP的场景，目前开源界大部分项目都是针对存储层的实现，如ClickHous