在中国的应用已近十年，但对应用的深入思考却没有跟上。想象一下大数据在统计分析模式下的应用，会影响其他领域在信息获取方向的应用创新。本文将从信息获取、网络服务和数据整合三个方向探讨大数据的应用，拓宽应用视野。一、信息获取的大数据应用。1.1信息获取和知识发现。大数据最发人深省的应用是信息获取，通常被认为是统计分析模式的延伸。由维克多·迈耶勋伯格和肯尼斯·库克耶

作为一名数据分析师，一提到动态数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是动态，一个是数据可视化。要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的动态可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具，我们来一起了解一下数据动态可视化制作工具。一、数据动态可视化制作工具——Smartbi可视化B

分析MapReduce执行过程MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然后调用自己的方法，处理数据，最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据，作为自己的输入数据，调用自己的方法，最后输出到HDFS的文件中。整个流程如图：!image

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware

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↑关注星标 ，后台回复【大礼包】送你2TPython自学资料!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a4a8179cf824e30983b77327524f41932af.jpg)来源：悟空智能科技转自：上海数据分析模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞

数据的挖掘和分析对于市场趋势预测、资源配置优化、风险管理等方面具有重要意义，特别是在建筑业这一传统行业中。Scala，作为一种强大的多范式编程语言，提供了丰富的库和框架，使其成为开发高效爬虫的理想选择。本文将探讨Scala爬虫在建筑业大数据分析中的作用，并