大家好，我是小五🚀经常有朋友问我一个问题，转行数据分析师应该先学什么呀？抛开统计学、业务方法论，单拿出技能工具来说的话，我更希望大家先学习SQL。为了证实我的看法，我爬取了招聘网站，并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求。可以看到对于一名（准）数据分析师来说，SQL确实是最需要掌握的技能。当然，大家对于各种工具也不必追求全部掌握，它们的目的都

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

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DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.datagear.tech%2F) 2.2.0 发布，带来诸多新增功能，具体更新内容如下：新增：内置图表新增水球图；新增：看板编辑页面新增搜索功能；新增：图表/看板展示页面新增数据透视

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即便在同一领域里，从软件开发转向算法，也不是一件很容易的事情。我经历过这种转型，期间迷茫过、浮躁过。后来发现，光看书不行，把每日所学记录下来，感觉学的比较快。通过记录，驱动我思考，帮助我了解哪些是真懂，哪些是理解不透的。后来，几乎每两天就将每日所学，总结成一篇原创技术文，发在公众号里，现在已经有260多篇了。也很幸运，成功转方向。

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