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JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

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本文通过一个简单的项目实现Scrapy采集流程。希望通过该项目对Scrapy的使用方法和框架能够有帮助。1\.工作流程重点流程如下：创建一个Scrapy项目。创建一个爬虫来抓取网站和处理数据。通过命令行将采集的内容进行分析。将分析的数据保存到MongoDB数据库。2\.准备环境安装

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