本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景CobarCobar是阿里开源的数据库中间件，关于它的介绍这里不再赘述，可以参考之前的文章SQLSQL是一种领域语言（编程语言），常用于关系型数据库，方便管理结构化数据。数据库执行SQL时先对SQL进行词法分析、语法分析、语义分析生成抽象语法树（

@toc一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例：（1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子？显然，这是一个很开放的问题，并不像在学校里的题目都有标准答案，是需要经过自己的思考、定义和分析的。（2）Corley主营在网上卖手机壳，根据销售数据，发现8月份比7月份购买手机壳的顾客数量下降了10%，怎么回事？这也是一个开放

↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的展示沟通

想要了解聚类算法并对其进行区别与比较的话，最好能把聚类的具体算法放到整个聚类分析的语境中理解。聚类分析是一个较为严密的数据分析过程。从聚类对象数据源开始到得到聚类结果的知识存档，共有四个主要研究内容聚类分析过程：1984年，Aldenderfer等人提出了聚类分析的四大功能:一是数据分类的进一步扩展;二是对实体归类的概念性探索;三是通过数据探索而生成假

Pandas关键词：数据分析库官网：https://pandas.pydata.org/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpandas.pydata.org%2F)介绍（选自百度百科）：pandas是基于NumP

十年前写的，从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A\X\\2B\XC0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出发点看，数据分析

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c6374bc7fb527776647ee3b40dae5c7996e.jpg)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU3MzgwNT

随着《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤为重要，也是大数据相关