基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集了当前已有数据、分工、团队

EMQXKuiper是映云科技开源的轻量级物联网边缘数据分析和流式处理软件，Kuiper设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架（如ApacheSpark，ApacheStorm和ApacheFlink等）迁移到边缘端。Kuiper参考了云端流式处理项目的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点，采用了编写基于源(Sou

👋项目介绍PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供AI创作、AI问答、AI搜索等能力。🔥功能与特色强大的富文本编辑能力：兼容Markdown和HTM

1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理，对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程，包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3

!Serverless对研发效能的变革和创新(https://p6tt.byteimg.com/origin/pgcimage/15c5331200954637874ef1f6a7808ee1?frompc)对企业而言，Serverless架构有着巨大的应用潜力。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，

由达美盛研发的资料填报系统，借助SpreadJS纯前端表格控件提供的API，实现了高度类似Excel的数据资料填报审批界面，用户可在线完成打印归档、组卷存储和分析。下面，让我们一起来看看达美盛是如何在“资料填报系统”中应用表格技术，实现“数据填报(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp

上文(https://my.oschina.net/jayqqaa12/blog/3162088"上文")中我们主要介绍了sql语句在server层的执行过程我们再来分析一下具体的语句在引擎层的执行步骤，CRUD的操作都跟索引相关，我们先了解一下索引索引索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录数据结

搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了，毕竟我们主要是用于olap，进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的，由于历史数据很多，导致查询很慢，公司现在只能查询3个月前的订单（热数据），对于3个月后的订单，就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表，比如每一家门

今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧

鸿蒙开发能力HarmonyOSSDK应用服务鸿蒙金融类应用（金融理财一、前言图（11）HarmonyOS系统提供的核心场景化视觉服务，旨在帮助开发者快速实现移动端文档数字化功能。其核心能力包括：扫描合同、票据、会议记录并保存为PDF分享。拍摄课堂PPT、书