手把手教程 | 5分钟用轻量云主机搭建一个JupyterLab
JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,被称为下一代的JupyterNotebook,你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言,十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行,数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。
Stella981 Stella981
3年前
Python:Shapefile矢量转化为GeoJSON格式
在最近的项目中,完成了许多python处理矢量数据的算法程序,比如缓冲区分析、叠置分析、统计分析等,主要用到的是GDAL/OGR库,很多功能都参照了此链接中的示例:http://pcjericks.github.io/pygdalogrcookbook/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt
Stella981 Stella981
3年前
Scrapy使用入门及爬虫代理配置
本文通过一个简单的项目实现Scrapy采集流程。希望通过该项目对Scrapy的使用方法和框架能够有帮助。1\.工作流程重点流程如下:创建一个Scrapy项目。创建一个爬虫来抓取网站和处理数据。通过命令行将采集的内容进行分析。将分析的数据保存到MongoDB数据库。2\.准备环境安装
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL日志安全分析技巧
常见的数据库攻击包括弱口令、SQL注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析,可以发现攻击行为,进一步还原攻击场景及追溯攻击源。0x01Mysql日志分析generalquerylog能记录成功连接和每次执行的查询,我们可以将它用作安全布防的一部分,为故障分析或黑客事件后的调查提供依据。1、查看log配置信息
安全可信 | 通过双项测试!TeleDB实力亮剑!
近日,天翼云TeleDB数据库在中国信通院“可信数据库”系列测试的赛道上,一次性跨越“分布式事务型数据库基础能力测试”与“性能测试”的双重大关,以云服务国家队的卓越实力为数据库领域树立了新标杆。
小白学大数据 小白学大数据
1个月前
Scrapy 框架实战:构建高效的快看漫画分布式爬虫
一、Scrapy框架概述Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,它提供了强大的数据提取能力、灵活的扩展机制以及高效的异步处理性能。其核心架构包括:●Engine:控制所有组件之间的数据流,当某个动作发生时触发事件●Schedul
大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理
知识图谱|知识图谱的典型应用
作者:cooldream2009 我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量的数据,是一个超级知识库,所以我们可以依赖它进行搜索一
使用Python和XPath解析动态JSON数据
JSON动态数据在Python中扮演着重要的角色,为开发者提供了处理实时和灵活数据的能力。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来处理动态JSON数据使得解析和处理动态JSON数据变得简单和高效。例如,使用内置的json模块,我们可以轻松