Stella981 Stella981
4年前
Hologres+Flink流批一体首次落地4982亿背后的营销分析大屏
简介: 本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴淘宝营销活动分析场景的最佳实践,揭秘FlinkHologres流批一体首次落地阿里双11营销分析大屏背后的技术考验。_概要:刚刚结束的2020天猫双11中,MaxCompute交互式分析(下称Hologres)实时计算Flink搭建的云原生实时数仓首次在核心数据场景落地,为大数据平台创下一项新纪
Stella981 Stella981
4年前
Python:Shapefile矢量转化为GeoJSON格式
在最近的项目中,完成了许多python处理矢量数据的算法程序,比如缓冲区分析、叠置分析、统计分析等,主要用到的是GDAL/OGR库,很多功能都参照了此链接中的示例:http://pcjericks.github.io/pygdalogrcookbook/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt
Wesley13 Wesley13
4年前
28张高清数据分析全知识地图,强烈建议收藏
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/06592b81ef2346599a842f6f7d55bcc8.jpg)今天给大家整理28张数据分析的知识地图,话不多说,直接上图:1、数据分析步骤地图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1b2b9a1a91954
大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理
使用Python和XPath解析动态JSON数据
JSON动态数据在Python中扮演着重要的角色,为开发者提供了处理实时和灵活数据的能力。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来处理动态JSON数据使得解析和处理动态JSON数据变得简单和高效。例如,使用内置的json模块,我们可以轻松
埋点日志最终解决方案——Golang+Gin+Sarama VS Java+SpringWebFlux+ReactorKafka
埋点日志最终解决方案——GolangGinSaramaVSJavaSpringWebFluxReactorKafka之前我就写过几篇OpenRestyluakafkaclient将埋点数据写入Kafka的文章,如下:以上一步一个坑,有些是自己能力
一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)
从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline,从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发,从Kbps带宽能力到Tbps能力,网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时,其技术架构也是经历了软硬软硬的周期,可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言,其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化,即对于网络转发设备而言,数据报文处理架构可以做通用设计抽象,转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化,内部报文高速传递的优化等。
GeorgeGcs GeorgeGcs
8个月前
【HarmonyOS 5】makeObserved接口详解
鸿蒙开发能力HarmonyOSSDK应用服务鸿蒙金融类应用(金融理财一、makeObserved接口是什么?makeObserved接口(APIversion12起可用)用于将非观察数据转为可观察数据,适用于三方包类、@Sendable装饰的类、JSON.
万界星空科技 万界星空科技
1个月前
AI+MES:机械加工、设备组装行业迈向智能制造
在机械设备组装行业,机械组装MES系统、设备组装MES的基本功能是实现生产过程透明化、标准化和可追溯的基础。而AI的引入,则是在这些基础功能之上,赋予AI智能化MES系统“感知—分析—决策—优化”的智能能力,从而实现从“数字化”迈向“智能化”。