一、目标李老板：奋飞呀，最近被隔离在小区里，没啥可干的呀。奋飞：看小说呀，量大管饱。我们今天的目标就是某小说Appv20210953二、步骤搜索url字符串App请求小说内容的时候没有加签名，但是返回的数据是加密的。那么我们先去jadx搜索一下这个url(novelcontent)，看看有没有发现。结果是没有收获。那么很有可能这个url不是在apk中写

传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

MyBatis源码分析内置数据源1.简介本篇文章将向大家介绍MyBatis内置数据源的实现逻辑。搞懂这些数据源的实现，可使大家对数据源有更深入的认识。同时在配置这些数据源时，也会更清楚每种属性的意义和用途。因此，如果大家想知其然，也知其所以然。那么接下来就让我们一起去探索MyBatis内置数据源的源码吧。MyBatis支持三种数据源配置，分别

看了UDT中数据发送的部分之后，我们转换一个角度，来看一下接收端发生的故事。如我们前面在UDT协议实现分析——连接的建立(http://my.oschina.net/wolfcs/blog/505253)一文中看到的那样，CUDT在connect()的后半场，会通过调用CRcvQueue::removeConnector()把它自己从它的CCha

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：lang:pytho

连接建立起来之后，我们就可以通过UDTSocket进行数据的收发了。先来看用来发送数据的几个函数。UDT提供了如下的几个函数用于不同目的下的数据发送：UDT_APIintsend(UDTSOCKETu,constcharbuf,intlen,intflags);UDT_APIintsendmsg(U

一、项目介绍UCI上有许多免费的数据集可以拿来练习，可以在下面的网站找寻http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html这次我使用的是人口收入调查，里面会有每个人的教育程度、每周工时、职业、性别等数据，并以50K为界线，分为收入大于50K和收入小于50K的人群。首先利用pandas将数据抓下，由于数据是在

在前文(http://my.oschina.net/wolfcs/blog/506021)中，我们有看到，数据发送的过程，大体是发送者CUDT将要发送的数据放进它的CSndBufferm\_pSndBuffer，并将它自己添加进它的CSndQueuem\_pSndQueue的CSndUListm\_pSndUList的堆里，后面CSndQueue

时间2022年8月5日—2022年8月9日北京（同时转线上直播）（5日报到，6日9日上课）课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三

作者：京东物流陈昌浩最近的工作中接触到CK，一开始还不知道CK是什么,通过查询才知道CK是ClickHouse，ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库，是一款开源的面向列的分布式数据库管理系统，以其卓越的性能和强大的数据