前言：在我们的日常生活中，我们使用大量的应用程序、小工具和设备。每秒都会产生大量的数据。SQL提供了处理此类数据的标准方法。通过本文，我将向您解释什么是SQL及其演变的概念。本文将讨论以下主题：传统文件系统的问题自从计算机时代开始，数据存储就已经成为人们关注的主要问题之一。以前，我们通常将数据存储在基于文件的系统中，这会导致数据管理不当。尽管看起来组织得很

大家好，我是朱小五今天看到了一条微博：这才发现自己已经很久没注意过疫情数据了，就去Googe搜了一下第一张图的标题，很快找到了数据来源。就是——OurWorldinData数据网站简单试用了一会，我发现它是我目前用过最好的COVID19疫情数据网站！说一下它的优点吧！数据详细、指标丰富比如确诊病例与死亡病例、新增病例与累计病例、除了筛选国家还可筛选大

问：线程安全问题的主要诱因？1.存在共享数据（也称临界资源）2.存在多条线程共同操作这些共享数据解决方法：同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据，其他线程必须等到该线程处理完数据后再对共享数据进行操作互斥锁的特征：1.互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程协调机制，这样在同一时间只有一

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。

    在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景：    一种是读写分离的数据源，例如一个读库和一个写库，读库负责各种查询操作，写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作，只是程序

1\.前言ServletRequest是我们搞JavaWeb经常接触的ServletApi。有些时候我们要经常对其进行一些操作。这里列举一些经常的难点操作。2\.提取body中的数据前后端交互我们会在body中传递数据。我们如何从body中提取数据。

电话销售大家一定都经历过，许多公司都有电销的团队，相信看过华尔街之狼的人肯定会理解的更加深刻。我们今天不讨论那些公司是如何通过各种渠道获取到大众的电话号码的。我有幸开发了一个需要处理海量电话号码的系统，这个系统的功能包括：1.一次导入10万条Excel数据2.对数据进行筛选去重写入数据库3.可对复杂查询条件筛选出数据4.导出数据到E

搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了，毕竟我们主要是用于olap，进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的，由于历史数据很多，导致查询很慢，公司现在只能查询3个月前的订单（热数据），对于3个月后的订单，就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表，比如每一家门

在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。