Wesley13 Wesley13
3年前
ARM多核心集群服务器
方案背景移动互联应用的快速发展和云计算、大数据应用的拓展和深化,数据中心已由传统的x86架构的大型机、小型机逐步转移到ARM架构服务器,而随着人们对服务器工作负载模式的新需求,越来越多的智能场景需要小型服务器来部署。!1(1).jpg(http://www.tfirefly.com/ueditor/php/upload/image/20190
Stella981 Stella981
3年前
KubeSphere 部署 TiDB 云原生分布式数据库
TiDB是PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库TiDB,为企业关键业务打造,具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性,助力企业最大化发挥数据价值,释放企业增长空间。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up185b1f99bed0fc0b2e6
Wesley13 Wesley13
3年前
5 秒创建 k8s 集群
据说Google的数据中心里运行着超过20亿个容器,而且Google十年前就开始使用容器技术。最初,Google开发了一个叫Borg的系统(现在命令为Omega)来调度如此庞大数量的容器和工作负载。在积累了这么多年的经验后,Google决定重写这个容器管理系统,并将其贡献到开源社区,让全世界都能受益。这个项目就是Kuberne
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3年前
Consul服务治理发现学习记录
Consul简介Consul是一个服务网格(微服务间的TCP/IP,负责服务之间的网络调用、限流、熔断和监控)解决方案,它是一个一个分布式的,高度可用的系统,而且开发使用都很简便。它提供了一个功能齐全的控制平面,主要特点是:服务发现、健康检查、键值存储、安全服务通信、多数据中心。除了Consul之外,还有Eureka、Zoo
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3年前
KubeEdge在国家工业互联网大数据中心的架构设计与应用
摘要:在18年的时候,工信部开展了一个叫国家创新发展工程,这个工程中提出了要建立一个国家工业大数据中心,中国移动在其中承担了边缘协同与数据采集相关功能的研发。本文将从该项目背景下面临的问题与挑战、技术选型等方面进行阐述。一、问题与挑战需求从工厂采集生产、运行数据,汇总云端
为什么选择云计算?
云计算是企业摒弃传统IT资源思维的重要转变。以下是组织转向云计算服务的七个常见原因:费用云计算让您无需投资硬件和软件,也无需设置和运行现场数据中心(包括服务器机架、不间断电源供电和冷却,以及IT专家管理基础架构)。它也提高了速度。全局缩放云计算service的优势包括灵活扩展的能力。对于云来说,这意味着在需要时可以从正确的地理位置提供适量的IT资源,例如或
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3年前
Chapter 3准备:基础设施与TA框架
持续集成、自动化测试进一步要求软件研发有一个良好的环境支撑,即本章要讨论的基础设施,包括虚拟技术与Docker技术、基础设施即代码、持续集成环境、单元测试TA框架、系统测试TA框架、验收测试TA框架(包括需求实例化与BDD框架)、DevOps工具链等。3.1虚拟机与容器技术虚拟机大大提高服务器利用率从数据中心空间、机柜、网线、耗
边缘计算简介
边缘计算是一种新兴的计算模型,旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备,以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中,大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理,这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务,可以减少数据传输的时间和带宽消耗,提供更高效的计算体验。
边缘云特点、应用实践和发展趋势浅析
随着物联网、人工智能和5G技术的快速发展,云计算正在迎来一场革命性的变革。在传统云计算架构中,数据和计算主要集中在大型数据中心中进行处理,这在某些场景下存在一定的局限性。为了满足实时性、低延迟和数据安全等需求,边缘云应运而生。本文将对边缘云的特点、应用实践和发展趋势进行浅析。
京东云开发者 京东云开发者
5个月前
行稳、致远 | 技术驱动下的思考感悟
作者:京东零售王家兴一、个人简介我是21届校招生,博士毕业于中国科学院自动化研究所。2021入职博士管培生,现任京东零售技术研发与数据中心智能平台部智能算法部商品图谱研发组算法应用工程师。当前我的工作焦点是低资源情况下大模型的训练与规模化应用。近期发表顶级