1.二分查找的概念二分查找指的是在排好序的数组中，找到目标元素。如果元素存在则返回元素的下标，不存在则返回1.下面以升序为例进行简单描述2.查找过程：取数组中间元素与查找元素target比较。如果target等于中间元素则直接返回中间元素的下标，如果target小于数组中间元素则在数组左边查找，如果target大于数组中间元素则在右边查找。重复以上步骤。

数据结构和算法的概述数据结构对计算机内存中的数据的一种安排。常见数据结构数据结构优点缺点数组插

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19a7428dd9c64d149aa474d3aabe80ce.png)点击上方“蓝字”关注我们散列（Hash）对于一组数据项，顺序查找的时间复杂度是O(n)，二分查找是O(logn)，而对于散列的数据结构，

SpringBoot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis,MongoDB,Elasticsearch,Solr和Cassandra。使用RedisRedis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、K

我们在产品中用到NoSQL数据库MongoDB。下面就来简单介绍一下MongoDB，并且通过一个例子来介绍SpringBoot中对MongoDB访问的配置和使用。MongoDB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，其主要目标是在键/值存储方式（

索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里补充知识：磁盘存取原理：寻道时间(速度慢，费时)旋转时间(速度较快)磁盘IO读取效率：单次IO读取是N个页的大小，读取数据量大于N个页就需要分页读取。索

前言mysql数据库是现在应用最广泛的数据库系统。与数据库打交道是每个Java程序员日常工作之一，索引优化是必备的技能之一。为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“

本内容为后续系例示例的演示基础，所有相关示例、数据源、依赖均在此文内的工程与数据之上进行演示。后续如有变动，会在本文中变更。如有错误之处，敬请指出。示例环境java.version:1.8.xflink.version:1.11.1创建工程idea中创建项目，项目名称：flinkexamples

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/713b3c2bfee647209be73d544df565cf.jpg)课程介绍在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座。惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经

一、引言随着深度学习技术的迅速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集，这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大