一、集合基础知识 集合的特性：1.确定性：给定一个集合，任给一个元素，该元素或者属于或者不属于该集合，二者必居其一，不允许有模棱两可的情况出现2.互异性：一个集合中，任何两个元素都认为是不相同的，即每个元素只能出现一次。有时需要对同一元素出现多次的情形进行刻画，可以使用多重集，其中的元素允许出现多次3.无序性：一个集

↑关注置顶 有趣的不像个技术号大家好，我是朱小五本来这个周末过得开开心心，结果为了解一道数学题薅掉了一把头发、、、整整18根！而且还是一道小学数学题！！！到底是什么题呢？大家看看吧既然表弟都求到我这了，那就随便的做一做嘛。这不就是一道逻辑题嘛！先假如丁错，则甲乙丙对，此时最小的abc（2^3）\（3^2）\750

前言：数学中，“图论”研究的是定点和边组成的图形。计算机中，“网络拓扑”是数学概念中“图”的一个子集。因此，计算机网络拓扑图也可以由节点（即顶点）和链路（即边）来进行定义和绘制。延伸：无向图两个节点之间只有一条线相连接，且没有方向。 有向图两个节点之间只有一条线相连接，且有方向。方向可以单向，也可以双向。 多重图两个节点之

幂等概述幂等性原本是数学上的概念，即使公式：f(x)f(f(x))能够成立的数学性质。用在编程领域，则意为对同一个系统，使用同样的条件，一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念，具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念：调用接口发生异常并且重复尝试时，总

之前在公司内部以推文为教材做过一些简单的入门培训，最近有个契机需要对外直播选个主题，就把这个入门课程重新编排了一下，内容也更加的丰富。因为是入门课程，我会从关系数据库到NoSQL的历史，从NoSQL到图，从图的概念到图建模，从建模到场景，这样一个循序渐进的过程来展开。另外通过这个入门课程试水，看看外部对这个图领域的培训需求有多大，就目前来说这个市场是基本

大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向。基于TensorFlow原生的分布式开发分布式开发会涉及到更新梯度

近日，2022年个推TechDay“治数训练营”系列直播课第一期圆满举办。个推资深大数据研发工程师为大家深入浅出地介绍了数据仓库的前世今生以及数据建模的常用方法。本文对“治数训练营”第一期《数据仓库与维度建模》的干货内容进行了总结，同时也挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理，带大家一起回顾首期课程。一、数据仓库快速入门数据仓库（DataWarehous

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习：2.非监督式学习：在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模

是一款功能强大的三维构建软件，它可以帮助用户创建各种类型的3D模型，包括产品设计、建筑设计、工业设计计划等。Rhino7具有直观的界面和丰富的工具库，让用户可以快速轻松地进行建模、编辑、分析和漂染。Rhino8支持多种文件格式的导入和导出，包括STL、ST

JavaMathJava的Math类拥有许多方法，允许您在数字上执行数学任务。常用方法:Math.max(x,y):找到x和y的最大值Math.min(x,y):找到x和y的最小值Math.sqrt(x):返回x的平方根Math.abs(x):返回x的绝对