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数字技术
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3年前
高防服务器有哪些优势?
随着网络技术的发展,互联网上也出现了各类网络攻击,让服务器使用者防不胜防。轻者导致服务器无法访问,重者导致企业的数据信息丢失,大量客户流失,给企业带来的危害是不言而喻的。高防服务器最强大的一个功能就是保障服务器的安全。在企业遭受网络DDOS攻击、CC攻击的时候,高防服务器能对这些攻击进行防御,保障服务器能正常使用。而普通服务器是不具备这样功能的,一旦遭受网络
京东云开发者
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2年前
糟了糟了,总部被SD画完都Q了,这篇深入浅出贴助你早日实现Stable Diffusion自由 | 京东云技术团队
想知道精致的AI插画是如何实现的吗?接下来,我将结合这个案例带你走进StableDiffusion的世界,帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。
API 小达人
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2年前
Eolink Apikit「 零代码」快速发起 RPC 接口自动化测试
RPC(RemoteProcedureCall)远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC的核心思想是将远程服务抽象成一个接口,客户端通过调用这个接口,就可以实现对远程服务的访问。EolinkApikit支持多协议,RPC、DUBBO、HTTP、REST、Websocket、gRPC、TCP、UDP、SOAP、HSF等。零代码快速发起RPC接口自动化测试,可以根据RPC接口文档自动生成测试用例,开发者只需简单修改即可使用。
天翼云开发者社区
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2年前
实力强劲!天翼云斩获多项权威大奖与认证!
近日,云计算标准和开源推进委员会(TC608)年度工作总结会暨算力服务工作组成果发布会在北京召开。会上,天翼云斩获2023年算力服务领航者计划优秀案例等多项大奖,天翼云算力分发网络平台“息壤”通过了可信算力调度服务能力认证。凭借领先的产品技术和丰富的落地实践,天翼云深度赋能千行百业高质量发展,获得业界权威认可。
天翼云开发者社区
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1年前
云监控告警2.0:革新传统告警机制,引领智能化监控新时代
云监控告警机制是云监控体系的核心组成部分,它负责在云服务出现异常或故障时,及时发出告警通知,以便运维人员迅速采取措施解决问题。传统的云监控告警机制虽然能够在一定程度上实现告警功能,但在告警准确性、实时性、智能化等方面存在诸多不足。云监控告警2.0则通过引入先进的技术和算法,对传统告警机制进行了全面升级,大大提高了告警的效率和准确性。
天翼云开发者社区
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1年前
探索魔乐社区:GLM-4V-9B模型微调之旅
GLM4V9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(11201120)下的中英双语多轮对话能力,更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,展现出超越GPT4turbo20240409、Gemini1.0Pro、QwenVLMax和Claude3Opus的卓越性能。在魔乐社区,你可以近距离感受这一技术革新。
天翼云开发者社区
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1年前
开源标杆!天翼云TeleDB入选《2024央国企开源项目典型实践》!
近日,由中国通信标准化协会主办、中国信通院承办的2024OSCAR开源产业大会在北京召开,会上发布《2024央国企开源项目典型实践》,天翼云科技有限公司打造的“TeleDB分布式数据库在开源社区的特性贡献案例”成功入选。本次入选不仅是对天翼云TeleDB数据库技术创新性的权威认可,也进一步提升了天翼云TeleDB数据库在开源领域的行业认可度和影响力。
天翼云开发者社区
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1年前
探索未来之路,激发AI创新活力!“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛开赛!
11月23日,备受瞩目的“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛在清华科技园拉开帷幕。本次大赛由中国电信携手华为公司、中国自动化学会、中国通信学会、中国图象图形学学会以及全球计算联盟联合主办,众多重量级机构、院士、权威专家全程参与,多方合力探索人工智能技术的创新与发展。启动仪式共吸引来自北京各高校、科研院所的业界专家、参赛师生、企业代表约300人参会。
数据堂
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7个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。
数据堂
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4个月前
解决方案 | 数据堂全栈式数据服务,助力客户构建行业高质量数据集
随着人工智能技术快速发展,对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给,以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出,“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集,成为了当前亟待解决的重要课题。
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