对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增

简介CLS衡量的是页面的整个生命周期内发生的每次意外布局偏移的最大突发性布局偏移分数。布局变化的发生是因为浏览器倾向于异步加载页面元素。更重要的是，您的页面上可能存在一些初始尺寸未知的媒体元素。这种组合意味着浏览器在加载完成之前无法确定单个元素将占用多少空

一、背景介绍CDP系统中目前存在大量由用户ID集合组成的标签和群体，截止当前已有几千标签，群体2W。大量的标签都是亿级别数据量以上，例如性别、职业、学历等均，甚至有群体中的ID数量达到了数十亿。并且随着用户ID池的不断增加，标签和群体本身包含的ID数

随着全球气候变化的加剧，极端天气事件的频发对公共安全构成了巨大挑战。为了有效应对这些挑战，天气预警API作为一种关键技术，正在逐渐成为提升公共安全与紧急响应效率的重要工具。本文将探讨天气预警API的工作原理、应用场景以及如何通过集成这些API来增强社会对极端天气事件的应对能力。

一：平台定位和优势（为什么建）1.1、平台定位由京东科技业务中台主导发起，联合法律部、安全部共建，旨在为业务提供电子合同管理的中台化能力，当前已形成一套成熟的“全线上、全生命周期电子合同管理系统”，可提供包括合同模板创建、模板预览、合同生成、合同预览、合同

一、背景随着公司和业务的不断发展，百舸平台也从单一内容投放转向了以流量和数据为基础的流量运营模式。在这个转变过程中，数据深度治理与应用的重要性尤为凸显，在数据深度治理过程中，需要将用户行为数据、投放素材以及投放效果三者紧密的串联起来。数据深度治理和应用，一

前言在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。例如，在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因

文盘rust好久没有更新了。这段时间笔者用rust写了个小东西，跟各位分享一下背景随着业务的发展，文件数量和文件大小会急剧增加，文件迁移的数量和难度不断攀升。osspipe是rust编写的文件迁移工具，旨在支撑大规模的文件迁移场景。编写osspipe的初衷